Практические материалы о прогнозировании продаж

При написании макросов в Excel периодически необходимо использовать стандартные функции. Но функции в VBA надо писать на английском, т.к. на русском VBA их не воспринимает.

В данной статье вы найдете файл с переводом функций с русского на английский и наоборот.

А также мы приведем примеры соответствия самых запрашиваемых функций.

Прогноз по методу экспоненциального сглаживания – оптимальный вариант прогноза, когда продажи есть только за несколько периодов (месяцев, дней, недель, кварталов) и еще не понятно - существуют ли тенденции роста или падения.

Из данной статьи вы узнаете:

1. Как рассчитать прогноз по методу экспоненциального сглаживания в Excel?
2. Как оценить его точность?

MAPE – средняя абсолютная ошибка в процентах используется:

• Для оценки точности прогноза;
• Показывает на сколько велики ошибки в сравнении со значениями ряда;
• Хороша для сравнения 1-й модели для разных рядов;
• Используется для сравнения разных моделей для одного ряда;
• Оценки экономического эффекта, за счет повышения точности прогноза.

В данной статье мы рассмотрим, как рассчитать MAPE в Excel и как ее использовать.

Из статьи вы узнаете о бесплатной надстройке Excel для ABC- XYZ- анализа.

Эта надстройка поможет вам одним нажатием клавиши сделать ABC - анализ и XYZ - анализ.

Данная надстройка когда-то стала идеей для создания Forecast4AC PRO.

В статье мы расскажем:

• О возможностях надстройки для ABC XYZ анализа;
• Как с её помощью сделать ABC анализ;
• Как сделать ABC XYZ анализ;
• И где можно бесплатно скачать надстройку.

Хольт развил модель простого экспоненциального сглаживания (прочитать статью о модели прогноза "Простое экспоненциальное сглаживание") и добавил в неё тренд.

Метод Хольта используется для прогнозирования временных рядов, когда есть тенденция к росту или падению значений временного ряда. А также для рядов, когда данные есть не за полный цикл, и сезонность еще не выделить (например, за неполный год для прогноза по месяцам).

Из данной статьи вы узнаете:

1. Как в Excel рассчитать прогноз по методу экспоненциального сглаживания Хольта;

2. Как оценить точность модели и подобрать оптимальные коэффициенты сглаживания.

Из данной статьи вы узнаете о 5 полезных свойствах сводных таблиц, которые помогу вам быстро и детально проанализировать ситуацию (на примере анализа клиентской базы). Вы узнаете:

1. Как сгруппировать данные;
2. Какие показатели можно рассчитать при сведении данных;
3. Как одновременно рассчитать несколько показателей по одному параметру при сведении данных;
4. Какие дополнительные возможности расчета при сведении данных вы можете использовать?
5. О возможности сортировки.

И на основании этого анализа мы затронем мощнейшую технику планирования мероприятий по стимулированию сбыта на рынках FMCG.

Для расчета прогноза в Excel используется целый ряд формул, которые не будут работать, если их не ввести как формулу массива. Например,

• =ЛИНЕЙН() — для расчета коэффициентов линейного тренда y=a+bx

• =ТЕНДЕНЦИЯ() — для расчета значений линейного тренда

• =ЛГРФПРИБЛ() — для расчета коэффициентов экспоненциального тренда y = b*m^x

• =ТРАНСП() — для того чтобы вертикальный диапазон ячеек сделать горизонтальным и наоборот.

Из данной статьи вы узнаете, как в Excel ввести формулу массива.