Как рассчитать коэффициенты сезонности, очищенные от роста?

Из данной статьи вы узнаете, как в MS Excel рассчитать коэффициенты сезонности очищенные от роста.
Для чего используют коэффициенты сезонности:
-
Для расчета прогноза;
-
Для планирования деятельности, т.е. для определения приоритетов по месяцам в рамках года;
-
Для выбора лучшего времени проведения мероприятий по стимулированию сбыта для товаров или услуг;
-
Для выбора лучшего времени для рекламирования товаров или услуг;
и т.д.
Рассмотрим расчет коэффициентов сезонности на примере. Возьмем продажи по месяцам за 5 лет (см. вложение).
Для того, чтобы рассчитать коэффициенты сезонности, очищенные от роста:
- Рассчитываем рост, т.е. значения тренда за анализируемые периоды (см. статью "5 способов расчета значений линейного тренда");
Воспользуемся функцией Excel (=Предсказ) и рассчитаем значения тренда (см. вложение).
- Определяем отклонение фактических значений от значений тренда;
Для этого фактические продажи делим на рассчитанные значения тренда (см. вложение).
- Среднее отклонение для каждого месяца
Для этого воспользуемся функцией Excel (=СРЗНАЧ()).
- Определяем общий индекс сезонности, для того, чтобы вычистить случайные отклонения и прировнять среднее значение коэффициентов сезонности к 1.
В формулу Excel =СРЗНАЧ(вводим средние отклонения для каждого месяца).
- Рассчитываем коэффициенты сезонности, очищенные от роста и выровненные.
Для этого средние отклонения для каждого месяца делим на общий индекс сезонности (см. вложение).
Знание сезонности по товарам, направлениям продаж позволит эффективно распределить усилия и денежные средства во времени.
Одинаковые действия в разные периоды времени имеют разную эффективность.
Анализ времени для принятия решения о том "когда?" - это один из важнейших факторов успеха.
Например, рекламирование и продвижение безалкогольных прохладительных напитков летом будет намного эффективней, чем зимой, при одних и тех же затратах и усилиях.
Точных вам прогнозов!
Программа для прогнозирования Forecast4AC PRO поможет вам рассчитать коэффициенты сезонности очищенные от роста для более чем 100 товарных групп одновременно одним нажатием клавиши, а также проанализировать их на графике.

Novo Forecast Enterprise – цифровая платформа №1 в России для интегрированного бизнес-планирования и планирования цепей поставок.
Записаться на демонстрацию системы
Краткий обзор модулей NF Ent:
- DFM - Точность прогноза ↑ на 20–30% выше, на 5-20% выше рынка
- CP - Совместное планирование - скорость согласования часы вместо дней - оценка рисков и прозрачность процессов
- S&OP - Учет ограничений и согласование планов — дни вместо недель
- S&OE - Реакция на изменения — ежедневная
- SCM - Сквозная цепочка поставок - снижение неликвидов ↓ до 70% - увеличение оборачиваемости рабочего капитала 10-20%
- PP - Оптимальная загрузка ↑ до 100% - учет ограничений, выравнивание планов и накопления
Внедряйте систему интегрированного бизнес-планирования для всех подразделений компании - познакомьтесь с Novo Forecast Enterprise



Комментарии
Добрый вечер.
Проверил ссылки на странице, все работает, файлы скачиваются, даже без регистрации. Попробуйте в другом браузере.
Дарья, добрый день!
Для каждого месяца свой коэф-т сезонности считается, посмотрите, внимательно статью и скачайте файл с примером.
Средняя используется для нормирования!
Из-за масштаба шрифта не разглядел этот минус и поэтому дальнейшие ошибки пошли.
Спасибо за подсказку!
Цитирую Алексей:
Цитирую Виталий Кириченко:
Спасибо, так и сделаю.
Цитирую Алексей:
Цитирую ВиталийК:
Виталий, доброе утро!
Если не сходится, значит, что-то не так, можете на форум выложить?!
https://4analytics.ru/oglavlenie.html
Посмотрим, подскажем!
RSS лента комментариев этой записи