Как рассчитать коэффициенты сезонности, очищенные от роста?

Автор: Алексей.

 

seasonality-indexes-purified-growth

Из данной статьи вы узнаете, как в MS Excel рассчитать коэффициенты сезонности очищенные от роста.

Для чего используют коэффициенты сезонности:

  • Для расчета прогноза;

  • Для планирования деятельности, т.е. для определения приоритетов по месяцам в рамках года;

  • Для выбора лучшего времени проведения мероприятий по стимулированию сбыта для товаров или услуг;

  • Для выбора лучшего времени для рекламирования товаров или услуг;

и т.д.

Рассмотрим расчет коэффициентов сезонности на примере. Возьмем продажи по месяцам за 5 лет (см. вложение).

Для того, чтобы рассчитать коэффициенты сезонности, очищенные от роста: 

  1. Рассчитываем рост, т.е. значения тренда за анализируемые периоды (см. статью "5 способов расчета значений линейного тренда");

Воспользуемся функцией Excel (=Предсказ) и рассчитаем значения тренда (см. вложение).
 

  1. Определяем отклонение фактических значений от значений тренда;

Для этого фактические продажи делим на рассчитанные значения тренда (см. вложение).
 

  1. Среднее отклонение для каждого месяца

Для этого воспользуемся функцией Excel (=СРЗНАЧ()).
 

  1. Определяем общий индекс сезонности, для того, чтобы вычистить случайные отклонения и прировнять среднее значение коэффициентов сезонности к 1.

В формулу Excel =СРЗНАЧ(вводим средние отклонения для каждого месяца).
 

  1. Рассчитываем коэффициенты сезонности, очищенные от роста и выровненные.

Для этого средние отклонения для каждого месяца делим на общий индекс сезонности (см. вложение).
 

Знание сезонности по товарам, направлениям продаж позволит эффективно распределить усилия и денежные средства во времени.

Одинаковые действия в разные периоды времени имеют разную эффективность.  

Анализ времени для принятия решения о том "когда?" - это один из важнейших факторов успеха.

Например, рекламирование и продвижение безалкогольных прохладительных напитков летом будет намного эффективней, чем зимой, при одних и тех же затратах и усилиях.

Точных вам прогнозов! 

Программа для прогнозирования Forecast4AC PRO поможет вам рассчитать коэффициенты сезонности очищенные от роста для более чем 100 товарных групп одновременно одним нажатием клавиши, а также проанализировать их на графике.

график с коэффициентами сезонности

Присоединяйтесь к нам!

Скачивайте бесплатные приложения для прогнозирования и бизнес-анализа:

Novo Forecast - прогноз в Excel - точно, легко и быстро!

  • Novo Forecast Lite - автоматический расчет прогноза в Excel.
  • 4analytics - ABC-XYZ-анализ и анализ выбросов в Excel.
  • Qlik Sense Desktop и QlikView Personal Edition - BI-системы для анализа и визуализации данных.

Тестируйте возможности платных решений:

  • Novo Forecast PRO - прогнозирование в Excel для больших массивов данных.

Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.

Зарегистрируйтесь и скачайте решения

Статья полезная? Поделитесь с друзьями

 

Комментарии   

#17 Алексей 20.04.2018 10:06
[quote name="Daria-In" ]Для прогнозирования продаж коэффициент сезонности должен быть рассчитан не от среднего значения, а относительно месяца прогнозирования .
Дарья, добрый день!

Для каждого месяца свой коэф-т сезонности считается, посмотрите, внимательно статью и скачайте файл с примером.
Средняя используется для нормирования!
Цитировать
#16 Daria-In 20.04.2018 09:50
Для прогнозирования продаж коэффициент сезонности должен быть рассчитан не от среднего значения, а относительно месяца прогнозирования . Подробно описано на сайте http: //insoret.ru/in dicators/season ality/
Цитировать
#15 Виталий Кириченко 09.01.2018 10:02
Алексей, вы правы!
Из-за масштаба шрифта не разглядел этот минус и поэтому дальнейшие ошибки пошли. :oops:
Спасибо за подсказку!

Цитирую Алексей:
Виталий, скорее всего b = 12260,92 вводите без минуса.

Цитирую Виталий Кириченко:
Алексей, добрый день!
Спасибо, так и сделаю.
Цитирую Алексей:
Цитирую ВиталийК:
Добрый вечер. В приложенном файле seasonality-indexes-purified-growth1 рассчитал значения тренда в столбце Е с помощью графического метода, в котором a = 26020821,09, b = 12260,92. В итоге полученные таким способом значения тренда серьезно отличаются от тех, что рассчитываются с помощью функций ПРЕДСКАЗ и ТЕНДЕНЦИЯ (которые идентичны).
Возможно, я что-то неправильно делаю - но все по аналогии с "5 способов расчета значений линейного тренда в MS Excel"


Виталий, доброе утро!

Если не сходится, значит, что-то не так, можете на форум выложить?!
https://4analytics.ru/oglavlenie.html

Посмотрим, подскажем!
Цитировать
#14 Алексей 09.01.2018 09:09
Виталий, скорее всего b = 12260,92 вводите без минуса.

Цитирую Виталий Кириченко:
Алексей, добрый день!
Спасибо, так и сделаю.
Цитирую Алексей:
Цитирую ВиталийК:
Добрый вечер. В приложенном файле seasonality-indexes-purified-growth1 рассчитал значения тренда в столбце Е с помощью графического метода, в котором a = 26020821,09, b = 12260,92. В итоге полученные таким способом значения тренда серьезно отличаются от тех, что рассчитываются с помощью функций ПРЕДСКАЗ и ТЕНДЕНЦИЯ (которые идентичны).
Возможно, я что-то неправильно делаю - но все по аналогии с "5 способов расчета значений линейного тренда в MS Excel"


Виталий, доброе утро!

Если не сходится, значит, что-то не так, можете на форум выложить?!
https://4analytics.ru/oglavlenie.html

Посмотрим, подскажем!
Цитировать
#13 Виталий Кириченко 09.01.2018 07:27
Алексей, добрый день!
Спасибо, так и сделаю.
Цитирую Алексей:
Цитирую ВиталийК:
Добрый вечер. В приложенном файле seasonality-indexes-purified-growth1 рассчитал значения тренда в столбце Е с помощью графического метода, в котором a = 26020821,09, b = 12260,92. В итоге полученные таким способом значения тренда серьезно отличаются от тех, что рассчитываются с помощью функций ПРЕДСКАЗ и ТЕНДЕНЦИЯ (которые идентичны).
Возможно, я что-то неправильно делаю - но все по аналогии с "5 способов расчета значений линейного тренда в MS Excel"


Виталий, доброе утро!

Если не сходится, значит, что-то не так, можете на форум выложить?!
https://4analytics.ru/oglavlenie.html

Посмотрим, подскажем!
Цитировать
#12 Виталий Кириченко 09.01.2018 07:26
Гм, тут вообще непонятная история: в файле Forecast-line-t rend-ses ячейки E4 и F4 содержат значения a и b, рассчитанные с помощью функции Линейная, которые совпадают с полученными графическим методом, но если в формулу расчета значений тренда (колонка Е) подставить не ссылки на ячейки E4 и F4, а номинальные значения a = 26020821,09, b = 12260,92, то значения тренда меняются, что приводит к изменениям в дальнейших расчетах.


Цитирую ВиталийК:
Добрый вечер. В приложенном файле seasonality-indexes-purified-growth1 рассчитал значения тренда в столбце Е с помощью графического метода, в котором a = 26020821,09, b = 12260,92. В итоге полученные таким способом значения тренда серьезно отличаются от тех, что рассчитываются с помощью функций ПРЕДСКАЗ и ТЕНДЕНЦИЯ (которые идентичны).
Возможно, я что-то неправильно делаю - но все по аналогии с "5 способов расчета значений линейного тренда в MS Excel"
Цитировать
#11 Алексей 09.01.2018 07:21
Цитирую ВиталийК:
Добрый вечер. В приложенном файле seasonality-indexes-purified-growth1 рассчитал значения тренда в столбце Е с помощью графического метода, в котором a = 26020821,09, b = 12260,92. В итоге полученные таким способом значения тренда серьезно отличаются от тех, что рассчитываются с помощью функций ПРЕДСКАЗ и ТЕНДЕНЦИЯ (которые идентичны).
Возможно, я что-то неправильно делаю - но все по аналогии с "5 способов расчета значений линейного тренда в MS Excel"


Виталий, доброе утро!

Если не сходится, значит, что-то не так, можете на форум выложить?!
https://4analytics.ru/oglavlenie.html

Посмотрим, подскажем!
Цитировать
#10 ВиталийК 08.01.2018 15:33
Добрый вечер. В приложенном файле seasonality-ind exes-purified-g rowth1 рассчитал значения тренда в столбце Е с помощью графического метода, в котором a = 26020821,09, b = 12260,92. В итоге полученные таким способом значения тренда серьезно отличаются от тех, что рассчитываются с помощью функций ПРЕДСКАЗ и ТЕНДЕНЦИЯ (которые идентичны).
Возможно, я что-то неправильно делаю - но все по аналогии с "5 способов расчета значений линейного тренда в MS Excel"
Цитировать
#9 +2 Алексей 29.12.2015 15:33
Цитирую Александр:
Добрый день, подскажите, пожалуйста, почему мы берем в расчет рубли, а не продажи в штуках/кг, ведь оборот в рублях сильно зависит от себестоимости и наценки? Возможно, вопрос глупый, не судите строго, по профессии я далек от аналитики. Спасибо.

Александр, здравствуйте. В статье описан принцип, а что брать - рубли, штуки... Каждый сам решает.
Цитировать
#8 Александр 29.12.2015 13:34
Добрый день, подскажите, пожалуйста, почему мы берем в расчет рубли, а не продажи в штуках/кг, ведь оборот в рублях сильно зависит от себестоимости и наценки? Возможно, вопрос глупый, не судите строго, по профессии я далек от аналитики. Спасибо.
Цитировать

Добавить комментарий