5 способов расчета значений линейного тренда в MS Excel
Это первая статья из серии "Как самостоятельно рассчитать прогноз продаж с учетом роста и сезонности", из которой вы узнаете о 5 способах расчета значений линейного тренда в Excel.
Для того, чтобы легче было научиться прогнозировать продажи с учетом роста и сезонности, я разбил 1 большую статью о расчете прогноза на 3 части:
- Расчет значений тренда (рассмотрим на примере Линейного тренда в этой статье);
- Расчет сезонности;
- Расчет прогноза;
После изучения данного материала вы сможете выбрать оптимальный способ расчета значений линейного тренда, который будет удобен для решения вашей задачи, а в последствии, и для расчета прогноза наиболее удобным для вас способом.
Линейный тренд хорошо применять для временного ряда, данные которого увеличиваются или убывают с постоянной скоростью.
Рассмотрим линейный тренд на примере расчета прогноза продаж в Excel по месяцам.
Временной ряд продажи по месяцам (см. вложенный файл).
В этом временном ряду у нас есть 2 переменных:
- Время — месяцы;
- Объём продаж;
Уравнение линейного тренда y(x)=a+bx, где
y — это объёмы продаж
x — номер периода (порядковый номер месяца)
a – точка пересечения с осью y на графике (минимальный уровень);
b – это значение, на которое увеличивается следующее значение временного ряда;
1-й способ расчета значений линейного тренда в Excel с помощью графика
Выделяем анализируемый объём продаж и строим график, где по оси Х — наш временной ряд (1, 2, 3… — январь, февраль, март …), по оси У - объёмы продаж. Добавляем линию тренда и уравнение тренда на график. Получаем уравнение тренда y=135134x+4594044
Для прогнозирования нам необходимо рассчитать значения линейного тренда, как для анализируемых значений, так и для будущих периодов.
При расчете значений линейного тренде нам будут известны:
- Время - значение по оси Х;
- Значение "a" и "b" уравнения линейного тренда y(x)=a+bx;
Рассчитываем значения тренда для каждого периода времени от 1 до 25, а также для будущих периодов с 26 месяца до 36.
Например, для 26 месяца значение тренда рассчитывается по следующей схеме: в уравнение подставляем x=26 и получаем y=135134*26+4594044=8107551
27-го y=135134*27+4594044=8242686
И т.д.
Файл с примером вы можете скачать здесь.
2-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ЛИНЕЙН
1. Рассчитаем коэффициенты линейного тренда с помощью стандартной функции Excel:
=ЛИНЕЙН(известные значения y, известные значения x, константа, статистика)
Для расчета коэффициентов в формулу вводим
-
известные значения y (объёмы продаж за периоды),
-
известные значения x (номера периодов),
-
вместо константы ставим 1,
-
вместо статистики 0,
Получаем 135135 - значение (b) линейного тренда y=a+bx;
Для того чтобы Excel рассчитал сразу 2 коэффициента (a) и (b) линейного тренда y=a+bx, необходимо
- установить курсор в ячейку с формулой и выделить соседнюю справа, как на рисунке;
- нажимаем клавишу F2, а затем одновременно — клавиши CTRL + SHIFT + ВВОД.
Получаем 135135, 4594044 - значение (b) и (a) линейного тренда y=a+bx;
2. Рассчитаем значения линейного тренда с помощью полученных коэффициентов . Подставляем в уравнение y=135134*x+4594044 номера периодов - x, для которых хотим рассчитать значения линейного тренда.
2-й способ точнее, чем первый, т.к. коэффициенты тренда мы получаем без округления, а также быстрее.
3-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ТЕНДЕНЦИЯ
Рассчитаем значения линейного тренда с помощью стандартной функции Excel:
=ТЕНДЕНЦИЯ(известные значения y; известные значения x; новые значения x; конста)
Подставляем в формулу
- известные значения y - это объёмы продаж за анализируемый период (фиксируем диапазон в формуле, выделяем ссылку и нажимаем F4);
- известные значения x - это номера периодов x для известных значений объёмов продаж y;
- новые значения x - это номера периодов, для которых мы хотим рассчитать значения линейного тренда;
- константа - ставим 1, необходимо для того, чтобы значения тренда рассчитывались с учетом коэффицента (a) для линейного тренда y=a+bx;
Для того чтобы рассчитать значения тренда для всего временного диапазона, в "новые значения x" вводим диапазон значений X, выделяем диапазон ячеек равный диапазону со значениями X с формулой в первой ячейке и нажимаем клавишу F2, а затем — клавиши CTRL + SHIFT + ВВОД.
4-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ПРЕДСКАЗ
Рассчитаем значения линейного тренда с помощью стандартной функции Excel:
=ПРЕДСКАЗ(x; известные значения y; известные значения x)
Вместо X поставляем номер периода, для которого рассчитываем значение тренда.
Вместо "известные значения y" - объёмы продаж за анализируемый период (фиксируем диапазон в формуле, выделяем ссылку и нажимаем F4);
"известные значения x" - это номера периодов для каждого выделенного объёма продаж.
3-й и 4-й способ расчета значений линейного тренда быстрее, чем 1 и 2-й, однако с его помощью невозможно управлять коэффициентами тренда, как описано в статье "О линейном тренде".
5-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — Forecast4AC PRO
- Что рассчитываем - значения тренда;
- Тренд - Линейный тренд;
- Временной ряд - месячный;
и сохраняем;
2. Заходим в меню программы и нажимаем "Start_Forecast". Значения линейного тренда рассчитаны.
Файл с примером вы можете скачать здесь.
Для расчета прогноза осталось применить к значениям трендов будущих периодов коэффициенты сезонности, и прогноз продаж с учетом роста и сезонности готов.
В следующих статье "Как самостоятельно сделать прогноз продаж с учетом роста и сезонности" мы:
О том, что еще важно знать о линейном тренде, вы можете узнать в статье "Что важно знать о линейном тренде".
Точных вам прогнозов!
Присоединяйтесь к нам!
Скачивайте бесплатные приложения для прогнозирования и бизнес-анализа:
- Novo Forecast Lite - автоматический расчет прогноза в Excel.
- 4analytics - ABC-XYZ-анализ и анализ выбросов в Excel.
- Qlik Sense Desktop и QlikView Personal Edition - BI-системы для анализа и визуализации данных.
Тестируйте возможности платных решений:
- Novo Forecast PRO - прогнозирование в Excel для больших массивов данных.
Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.
Зарегистрируйтесь и скачайте решения
Статья полезная? Поделитесь с друзьями
Комментарии
С наступающим Новым Годом! Удачи и счастья в Новом Году!
По поводу формулы =ЛИНЕЙН()
Она очень гибкая в плане настроек и можно сделать все что хотите.
Посмотрите, пожалуйста. пример изменения формулы в этой статье:
https://4analytics.ru/trendi/3-sposoba-rascheta-polinoma-v-excel.html
С Наступающим!
Цитирую Сергей Иванович К.:
У меня давно есть вопрос про линию тренда в Excel. Многие реальные процессы, хорошо описываемые экспонентой, асимптотически стремятся (или растут) не обязательно к (из) оси абсцисс. Линия тренда, построенная в Excel при этом очень сильно отклоняется от реального графика, ибо асимптотически стремится именно к нулю ("растёт" из нуля). Как быть? Нет ли каких то усовершенствова ний, чтобы можно было использовать формулу вида y=a+b*e^c*x, а то и ещё более универсальную - y=a+b*х+c*e^d*x , т.е. чтобы асимптота могла быть и наклонной?
С уважением, Сергей.
Сергей, доброе утро. Так захотелось, чтобы думали, а не просто копировали. В разных источниках по разному, есть и mx+b, у нас вот так ) Главное суть!
Спасибо Вам огромное еще раз! У Вас прекрасный информационный сайт! Ваш ресурс теперь у меня в нужных закладках, если возникнут какие-либо вопросы, я буду знать, куда обращаться! Спасибо! Я написала Вам письмо на почту, надеюсь, я получу обратную связь
Анастасия, спасибо! Если будут вопросы, обращайтесь! Буду рад помочь!
Сочетанием клавиш ctrl+shift+ente r
Еще помогло то, что нужно курсор оставлять в графе формул, а не в ячейке
Все остальные формулы на MACe работали в ячейках
Анастасия, как вы проблему решили в итоге?
Теперь, изучая Вашу статью, могу использовать все 5 способов расчета значений линейного тренда в MS Excel :)
Они вам точно помогут.
RSS лента комментариев этой записи