Здравствуйте, уважаемый коллега.
В данном разделе вы найдете материалы по прогнозированию, которые расскажут вам простым и понятным языком, как самостоятельно рассчитать прогноз. Также здесь вы найдете практические примеры, реальные проекты, видео материалы, которые помогут вам решить задачи по прогнозированию продаж.
Скачивайте бесплатные приложения для прогнозирования и бизнес-анализа:
Тестируйте возможности платных решений:
Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.
Из данной статьи вы узнаете об удобной возможности корректировки данных в Excel 2003 с помощью графика.
Перетягивая график вверх или вниз вы сможете корректировать данные привязанные к графику. Данное свойство графиков можно использовать при прогнозировании, например, для корректировки дефицита, прогноза, коэффициентов сезонности...
Рост точности прогноза - это точка роста оборотных средств при неизменном объеме. Чем меньше ошибка прогноза, тем меньше денег необходимо на обслуживание модели прогноза.
Дополнительные оборотные средства за счет повышения точности прогноза мы получим, если будем использовать модель прогнозирования, которая дает наименьшую среднюю абсолютную ошибку прогноза.
В данной статье мы рассмотрим:
Как же рассчитать период распродажи товара на складе?Нам необходимо рассчитать дату, когда товар закончится на складе.
Какие у нас есть входящие параметры:
В данной статье вы сможете посмотреть видео о видах сезонности - аддитивной и мультипликативной.
Как оценить сезонность и учитывать ее при прогнозировании, смотрите в видео...
Ранее мы рассмотрели, как рассчитать прогноз редких продаж в Excel по методу Bootstrap подробности вы можете прочитать в статье по этой ссылке. Прогноз мы рассчитали с учетом того, что распределение нормально.
В данной статье мы выделим фактическое распределение и за счет этого повысим точность прогноза.
Сегодня вы узнаете, как в Excel быстро проанализировать распределение и уточнить прогноз.
При построении множественной регрессионной модели в Excel сталкиваешься с задачей: как умножить все коэффициенты регрессии на переменные:
Y=B + A1*X1 + A2*X2+ A3*X3+…+An*Xn
Если переменных много, то ручной перебор и фиксация превращается в пытку – зафиксировать коэффициенты регрессии A1, A2… и умножить коэффициенты на соответсвующие X1, X2…
Решение – формула Excel =Суммпроизв() или на английском =SUMPRODUCT
Примите участие в конкурсе: создайте свое приложение на актуальную тему для вас и интересную для других и получите шанс выиграть один из 4-х денежных призов!
На конкурсе «Qlik Open Data Challenge» только вы решаете, какую сферу жизни исследовать и улучшать. Причем, у вас будет доступ к изобилию открытых данных со всего мира в приложении Qlik Sense.
В конкурсе «Qlik Open Data Challenge» могут участвовать все пользователи, партнеры и фанаты Qlik Sense старше 18 лет. Для участия не требуется совершать никаких покупок, скачать Qlik Sense для участия можно бесплатно.
Из данной статьи вы узнаете об инструменте прогнозирования продаж для компаний с длительным циклом покупки.
Инструмент для прогнозирования прост и легко внедряем - это таблица, которую (при отсутствии автоматизированных систем) можно легко сделать и вести в Excel. Данную таблицу необходимо еженедельно заполнять и анализировать.
В статье вы сможете подробно познакомится с данным метором прогнозирования продаж, посмотреть видео и скачать пример в Excel.