MAPE – средняя абсолютная ошибка - практика применения

mape - средняя абсолютная ошибкаMAPE – средняя абсолютная ошибка в процентах используется:

  • Для оценки точности прогноза;
  • Показывает на сколько велики ошибки в сравнении со значениями ряда;
  • Хороша для сравнения 1-й модели для разных рядов;
  • Используется для сравнения разных моделей для одного ряда;
  • Оценки экономического эффекта, за счет повышения точности прогноза.

В данной статье мы рассмотрим, как рассчитать MAPE в Excel и как ее использовать.


Формула расчета MAPE:

mape - средняя абсолютная ошибка

Где:

  • Yt – фактический объем продаж за анализируемый период;
  • Ŷt — значение прогнозной модели за аналазируемый период;
  • n — количество периодов.

Для того, чтобы рассчитать среднюю абсолютную ошибку мы:

  1. Рассчитываем значение модели прогноза — Ŷt;
  2. Рассчитываем ошибку прогноза;
  3. Берем ошибку по модулю;
  4. Определяем абсолютную ошибку;
  5. Рассчитываем среднюю абсолютную ошибку в процентах - MAPE.

1. Рассчитаем значение модели прогноза — Ŷt

Возьмем модель с трендом и сезонностью. Рассчитаем значение модели для каждого периода, когда нам известны фактические продажи. Для этого сложившийся тренд за анализируемый период умножим на коэффициент сезонности для соответствующего месяца.

Получили значения прогнозной модели для каждого периода времени:

абсолютная ошибка прогноза

Подробнее о расчете прогноза с помощью тренда и сезонности читайте в статье «Расчет прогноза с помощью тренда и сезонности».

2. Рассчитаем значения ошибки прогноза.

В формуле расчета MAPE – это:

относительная ошибка прогноза

e - Ошибка прогноза - это разность между значениями временного ряда (фактом продаж) и моделью прогноза:

e= Yt - Ŷt

ошибка прогноза расчет

Получили значение ошибки прогноза для каждого момента времени за анализируемый период.

3. Рассчитаем ошибку по модулю.

Для этого воспользуемся функцией Excel =ABC()

ошибка прогноза формула

4. Определяем абсолютную ошибку.

Для каждого периода ошибку по модулю делим на фактические значения ряда, т.е. на фактический объем продаж:

прогноз ошибка прогноза

Получили абсолютную ошибку для каждого периода фактических продаж. В формуле MAPE - это:

рассчитать ошибку прогноза

5. Рассчитаем MAPE – среднюю абсолютную ошибку.

Для этого рассчитаем среднее значение абсолютной ошибки за все периоды:

среднее абсолютное отклонение

Скачать файл с примером расчета MAPE – средней абсолютной ошибки.

Как рассчитать показатель точность прогноза?

Показатель точность прогноза = 1 –MAPE:

средняя абсолютная ошибка

С помощью MAPE вы можете сравнивать различные модели между собой, можете оценивать, как и на сколько модель делает точные прогнозы для разных временных рядов.

А также, что самое главное, можете оценить экономический эффект для компании за счет повышения точности прогноза.

Об этом подробнее можете почитать в нашей статье на сайте http://novoforecast.com/novo-forecast/instruktsiya/item/rost-tochnosti-prognoza-rost-pribyli.html

Если есть вопросы, пожалуйста, пишите в комментариях! 

Forecast4AC PRO рассчитает MAPE для каждого временного ряда!

Точных вам прогнозов!

Присоединяйтесь к нам!

Скачивайте бесплатные приложения для прогнозирования и бизнес-анализа:

Novo Forecast - прогноз в Excel - точно, легко и быстро!

  • Novo Forecast Lite - автоматический расчет прогноза в Excel.
  • 4analytics - ABC-XYZ-анализ и анализ выбросов в Excel.
  • Qlik Sense Desktop и QlikView Personal Edition - BI-системы для анализа и визуализации данных.

Тестируйте возможности платных решений:

  • Novo Forecast PRO - прогнозирование в Excel для больших массивов данных.

Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.

Зарегистрируйтесь и скачайте решения

?????? ????????? ?????????? ? ????????

 

Добавить комментарий