5 полезных свойств сводных таблиц для бизнес анализа
Из данной статьи вы узнаете о 5 полезных свойствах сводных таблиц, которые помогу вам быстро и детально проанализировать ситуацию (на примере анализа клиентской базы). Вы узнаете:
1. Как сгруппировать данные;
2. Какие показатели можно рассчитать при сведении данных;
3. Как одновременно рассчитать несколько показателей по одному параметру при сведении данных;
4. Какие дополнительные возможности расчета при сведении данных вы можете использовать?
5. О возможности сортировки.
И на основании этого анализа мы затронем мощнейшую технику планирования мероприятий по стимулированию сбыта на рынках FMCG.
Для начала сделаем сводную таблицу. Возьмем простую таблицу продажи клиентам по дням.
Установим курсор в левый верхний угол нашей таблицы, затем переходим в меню "Вставка" и нажимаем на кнопку "Сводная таблица":
В диалоговом окне "Создание сводной таблицы" нажимаем "ОК":
Получили сводную таблицу на новом листе:
Подробнее о создании сводных таблиц читайте в статье "Как сделать сводную таблицу и сгруппировать временные ряды?"
1-е полезное свойство сводной таблицы для бизнес анализа — группировка данных
Итак, у нас есть отгрузки клиентам по дням, мы хотим понять, в каком диапазоне отгрузок у нас максимальные объемы продаж. Для этого нам надо сгруппировать отгрузки в диапазоны.
Перетаскиваем поле "Отгрузка сумма" в область сводной таблицы "Название строк" (зажимаем поле "Отгрузка_сумма" левой кнопкой мыши и перетаскиваем в раздел сводной "Название строк"):
Мы вывели все отгрузки в левый столбец сводной. Теперь устанавливаем курсор наши отгрузки (как на рисунке):
Заходим в меню Excel "Данные" и нажимаем на кнопку "Группировать"
В появившемся диалоговом окне устанавливаем шаг группировки "5000" (вы можете ввести любой) и нажимаем "ОК"
Получаем сгруппированные объемы продаж с заданным шагом:
Для того, чтобы группировка выглядела красиво и воспринималось, нажимаем еще раз кнопку "Группировать" и руками ставим ровные значения, для значения "начиная с" — "-15 000" (ниже минимального значения, кратного 5000) "по" — "45 000" (больше максимальной группы, кратное 5000).
Получаем сгруппированные данные по сумме отгрузке:
2-е полезное свойство сводных таблиц для бизнес анализа —
возможность рассчитать различные сводные параметры по полям из исходной таблицы
Итак, отгрузки сгруппировали, теперь посмотрим - какие объемы продаж приходятся на каждый диапазон отгрузок. Для этого просуммируем отгрузки в сводной.
Зажимаем левой кнопкой мыши поле "Отгрузка_сумма" и перетаскиваем его в поле сводной "Значения":
Сводная по умолчанию рассчитала "Количество по полю Отгрузка_сумма", т.е. кол-во записей в нашей исходной таблице на листе "Данные". Т.к. таблица у нас содержит информацию по продажам клиентам по дням, то наш показатель "Количество по полю Отгрузка_сумма" — это количество отгрузок клиентам.
В итоге в сводной таблице мы видим количество отгрузок клиентам в разных диапазонах отгрузок:
Как нам из количества отгрузок получить сумму отгрузок?
Нажимаем левой кнопкой мыши на поле "Количество по полю Отгрузка сумма" в области сводной таблицы "Значения", и в раскрывшемся меню выбираем "Параметры полей значений…"
В раскрывшемся окне выбираем интересующую нас операцию сведения данных (Сумма, количество, среднее, максимум, минимум...). Выберем нужную нам операцию "сумма" и нажимаем "ОК".
Получаем суммарный объём продаж для каждого диапазона отгрузок:
Т.е. мы видим, какой объем продаж приходится на отгрузки в диапазоне от 0 до 5000 руб, от 5000 до 10 000 руб. и т.д. И видно, что максимальный объём отгрузок приходится на диапазон от нуля до 5000 руб.
3 свойство – возможность для одного поля рассчитывать различные операции сведения данных
Теперь мы хотели бы посмотреть, какое количество отгрузок и какие средние отгрузки у нас приходятся на каждый из диапазонов. Для этого мы с помощью сводной таблицы рассчитаем количество отгрузок и средние отгрузки.
В область сводной таблицы "Значения" перетаскиваем еще 2 раза поле "Отгрузка_сумма" и в параметрах поля значений для второго выбираем "количество" и для третьего поля выбираем "среднее".
Получаем для каждого диапазона отгрузок объем продаж, количество отгрузок и среднюю отгрузку:
Теперь мы видим, в каком диапазоне отгрузок максимальный объем продаж и максимальное количество отгрузок. В нашем примере это для диапазона от 0 до 5000 руб. и объём продаж и количество отгрузок максимально.
4-е свойство сводных таблиц — возможность проводить дополнительные расчеты
Для наглядности анализа данных добавим еще 2 параметра — "Долю по объёма продаж по каждой группе"и "Долю количества отгрузок для каждой группы".
Для этого в поле сводной таблицы "Значения" перетащим еще 2 раза поле "Отгрузка сумма"
Причем для одного параметра в меню "Параметры поля значений" (как это сделать см. выше) мы выберем операцию "сумма", а для второго операцию "количество" .
Получаем таблицу следующего вида:
Теперь еще раз заходим в "Параметры полей значений" и входим во вкладку "Дополнительные вычисления":
Выбираем в поле "Дополнительные вычисления" пункт "Доля от общей суммы"
Получаем таблицу, в которой для каждого диапазона отгрузок клиентам мы видим объём продаж, количество отгрузок, среднюю отгрузку, долю объема продаж по каждой группе и долю количества отгрузок по каждой группе:
5 полезное свойство — сортировка
Теперь для наглядности от максимальной к минимальной группе по объёму продаж сделаем сортировку. Для этого установим курсор в поле с объёмом продаж по группам и нажмем на кнопку "сортировка от максимального к минимальному":
Видно, что максимальная группа по объёму продаж и количеству отгрузок — это группа "от 0 до 5000 руб." средние продажи в этой группе составляют 1971 руб.
Обратите внимание! Средняя отгрузка по всем клиентам значительно отличается от 86% отгрузок. Причем отличается значительно
- по всем группам средняя отгрузка равна 2 803 руб. (в строке общий итог).
- А по 86% отгрузок 1 971 руб.
Это серьезная разница, и если мы будем стимулировать продажи опираясь на 86% отгрузок и среднюю по ним — 1 971 руб., то наши действия будут точней, а эффект гораздо выше, т.к. мы сможем заинтересовать максимальное количество клиентов.
Данный пример показывает мощнейшую технику планирования мероприятий по стимулированию сбыта на рынках массового сбыта и прогнозирования объёма продаж, которая может помочь вам значительно влиять на ситуацию и изменять её.
Если есть вопросы, обращайтесь.
Точных вам прогнозов!
Присоединяйтесь к нам!
Скачивайте бесплатные приложения для прогнозирования и бизнес-анализа:
- Novo Forecast Lite - автоматический расчет прогноза в Excel.
- 4analytics - ABC-XYZ-анализ и анализ выбросов в Excel.
- Qlik Sense Desktop и QlikView Personal Edition - BI-системы для анализа и визуализации данных.
Тестируйте возможности платных решений:
- Novo Forecast PRO - прогнозирование в Excel для больших массивов данных.
Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.
Зарегистрируйтесь и скачайте решения
Статья полезная? Поделитесь с друзьями
Комментарии
Оксана, извиняюсь за задержку с ответом, вам надо войти во вкладку "Анализ" - при установки курсора на сводную таблицу она появится, далее найти пункт "Поля, элементы, наборы данных" и в нем "Вычисляемые поля" - создать вычисляемое поле!
Денис, здравствуйте. Конечно с помощью сводной таблицы вы можете сравнить свои продукты с продуктами конкурентов и рассчитывать нужные расчетные параметры (средняя цена, средняя мощность и т.д.).
Для этого вначале надо сделать простую плоскую таблицу с данными и группами (мощности, цены, производительно сти, типы двигателей...) - в одном столбце 1 тип данных.
Как сделать сводную описано здесь:
http://www.4analytics.ru/chto-vajno-znat-o/kak-sdelat-svodnuyu-tablicu-sgruppirovat-prodaji-po-godam-mesyacam-ocenit-dinamiku-i-sdelat-prognoz.html
потом свернуть данные из таблицы в сводную и анализировать их в нужных разрезах.
RSS лента комментариев этой записи