Как рассчитать прогноз продаж с учетом роста и сезонности в Excel?

Из данной статьи вы узнаете:

• Что такое доверительный интервал?

• Как его самостоятельно рассчитать в Excel? Инструкция с пошаговым описанием и файл с примером!

• В чем суть правила 3-х сигм?

• Как можно применить эти знания на практике?

В наше время из-за переизбытка информации, связанного с большим ассортиментом товаров, направлений продаж, сотрудников, направлений деятельности и т.д., бывает трудно выделить главное, на что, в первую очередь, стоит обратить внимание и приложить усилия для управления. Определение доверительного интервала и анализ выхода за его границы фактических значений — методика, которая поможет вам выделить ситуации, влияющие на изменение тенденций. Вы сможете развивать позитивные факторы и снизить влияние негативных. Данная технология применяется во многих известных мировых компаниях.

Для того, чтобы рассчитать прогноз продаж по методу скользящей средней, необходимо:

1. Рассчитать коэффициенты сезонности;
2. Выбрать период для расчета среднего значения;
3. Рассчитать прогноз, т.е. среднее значение умножить на коэффициент сезонности;
4. Учесть дополнительные факторы, которые значительно влияют на продажи;

Существует множество моделей прогноза, но как выбрать среди них ту, которая наиболее точно сделает прогноз?

Из данной статьи вы узнаете:

1. Какие способы оценки прогноза вы можете использовать?
2. Как выбрать оптимальную модель, которая поможет вам сделать максимально точный прогноз?
3. Как рассчитать показатель "Точность прогноза"?

Винтерс  развил модель экспоненциального сглаживания с трендом Хольта и добавил в неё сезонность. Преимущество данного метода – это возможность сделать прогноз на длительный период. Но для того чтобы сделать прогноз, например, на 1 год, вам понадобятся данные минимум за 2 полных года, а лучше за 3 - 5 полных лет. 

Метод Хольта - Винтерса используется для прогнозирования временных рядов, когда в структуре данных есть сложившийся тренд и сезонность.

Из данной статьи вы узнаете:

1. Как в Excel рассчитать прогноз по методу экспоненциального сглаживания с учетом тредна и сезонности;

2. Как оценить точность модели и подобрать оптимальные коэффициенты сглаживания;

Прогноз по методу экспоненциального сглаживания – оптимальный вариант прогноза, когда продажи есть только за несколько периодов (месяцев, дней, недель, кварталов) и еще не понятно - существуют ли тенденции роста или падения.

Из данной статьи вы узнаете:

1. Как рассчитать прогноз по методу экспоненциального сглаживания в Excel?
2. Как оценить его точность?

Хольт развил модель простого экспоненциального сглаживания (прочитать статью о модели прогноза "Простое экспоненциальное сглаживание") и добавил в неё тренд.

Метод Хольта используется для прогнозирования временных рядов, когда есть тенденция к росту или падению значений временного ряда. А также для рядов, когда данные есть не за полный цикл, и сезонность еще не выделить (например, за неполный год для прогноза по месяцам).

Из данной статьи вы узнаете:

1. Как в Excel рассчитать прогноз по методу экспоненциального сглаживания Хольта;

2. Как оценить точность модели и подобрать оптимальные коэффициенты сглаживания.

Для повышения точности прогнозов продаж важно понимать, что разные модели прогнозирования подходят для разных временных радов с разными характеристиками.

К сожалению, нет одной модели, которая бы подошла для расчета прогноза для всех ситуаций - типов временных рядов.

В данной статье вы узнаете, о различных характеристиках временных рядов и моделях прогнозирования, которые для них подходят.

Как перейти от прогнозов к планам продаж? План продаж - это прогноз продаж подкорректированный на потенциал роста, который в свою очередь определяется исходя из возможностей развития клиентской базы, увеличения частоты покупок или средней покупки.

Многофакторная модель прогноза продаж отлично подходит для создания плана продаж, а также для:

• Прогноза продаж по новым товарам, когда развитие продаж на начальном этапе происходит за счет роста клиентской базы;
• Для планирования рекламной кампании, когда может быть одновременный рост клиентской базы и средней отгрузки;
• Для планирования продаж с точки зрения развития потенциала роста клиентской базы или/и средней отгрузки за период.

В этой статье вы узнаете о модели прогнозирования нерегулярных, редких продаж Bootstrapping.

В статье мы по шагам рассмотрим, как рассчитать прогноз продаж по методу Bootstrapping в Excel.