Печать

Обучение

Прогнозиро­вание и анализ данных в Excel

ПРОГРАММА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ

Забронировать участие

Подробнее

О курсе

Быстрые и неожиданные изменения внешней среды требуют оперативного реагирования. Поэтому предиктивная аналитика, прогнозирование данных, оценка и снижение риска приобретают все большую актуальность. Информированность управленческого звена компаний обеспечивает необходимую на современном рынке скорость реакции на потребительский спрос, точность и полноту выполнения заказов, снижение избыточных запасов ресурсов всех видов и высокую интенсивность деловых операций.

Основные темы

  • Прогнозирование спроса - подготовка данных, расчет прогноза, учет факторов.

  • Организация совместного планирования. Инструменты для роста точности прогноза до 90% и выше.

  • Технологии повышения точности прогноза и организации совместного планирования.

  • Оценка экономического эффекта от роста точности прогноза.

  • 8 занятий по 60 минут

  • Домашние задания и тестирование

  • Excel-файлы с примерами расчетов

  • Сертификат о прохождении курса

  • Лицензия Novo Forecast

  • Статьи и книги по темам

Программа курса

  • Занятие 1 – «Базовые умения. Тренды и трендовый анализ»

    Цель: Научить выделять и рассчитывать тренд, читать математические формулы и работать со скользящей средней.

    1. Что такое временной ряд, какие ряды бывают 
    2. Базовые показатели и умение читать формулы (среднее, среднеквадратическое отклонение, дисперсия)
    3. Выделение линейного тренда и продление его в будущее
    4. Прогноз по методу скользящей средней
    5.Трендовый анализ – выделение растущих и падающих направлений

  • Занятие 2 – «Сезонность и прогноз с сезонностью»

    Цель: Научиться рассчитывать сезонность и прогноз с помощью моделей с сезонностью.

    1. Расчет сезонности и определение пиков
    2. Сезонность очищенная от роста 
    3. Аддитивная и мультипликативная сезонность
    4. Линейный тренд + сезонность
    5. Скользящая средняя + сезонность

  • Занятие 3 – «Еще 4 модели»

    Цель: Научиться рассчитывать сезонность и прогноз с помощью моделей с сезонностью.

    1. Полиномы, Логарифмы, Экспоненты
    2. Разные тренды + сезонность
    3. Простая экспоненциальная модель
    4. Использование моделей под различные задачи (матрица принятия решений использования моделей прогноза)

  • Занятие 4 – «Многофакторные модели»

    Цель: Разобраться с комплексными моделями прогнозирования, учитывающими несколько факторов.

    1. Многофакторная модель прогноза
    2. Экспоненциальные Модели Хольта-Винтерса
    a. Модель Хольта
    b. Модель Хольта-Винтерса

  • Занятие 5 – «Novo Forecast»

    1. Начала работы с программой, обзор настроек программы
    2. Расчет прогноза - настройка и возможности прогнозирования с помощью Novo Forecast PRO (автоматический выбор моделей, тонкая настройка прогнозов исходя из особенностей ряда и результатов тестирования моделей)
    3. Расчет коэффициентов сезонности и возможности их использования
    4. Графики, Dashboard, анализ результатов
    5. Настройки для удобства работы с программой
    6. Возможности по подготовке данных к прогнозу – как можно использовать при подготовке данных
    7. Возможности по учету дополнительных факторов

  • Занятие 6 – «Этапы прогнозирования»

    Цель: Понять структуру этапов прогнозирования, научится готовить данные к прогнозу и учитывать дополнительные факторы

    1. Этапы прогнозирования
    2. Подготовка данных (Уплотнение и группировка; Подмена; Учет дополнительных факторов)
    3. Учет дополнительных факторов
    4. Организация прогнозирования

  • Занятие 7 – «Оценка экономической эффективности и точности моделей»

    Цель: Закрепление знаний и практические рекомендации

    1. Оценка точности модели, расчет ошибок прогноза и выбор модели
    2. Оценка экономической эффективности за счет повышения точности прогноза
    3. Точность прогноза продаж 90% и выше – Практические рекомендации

  • Занятие 8 – «Обзор пройденных тем и разбор теста»

    • Обзорное занятие по всем темам от начала и до конца, разбор итогового теста.
    • Доступ к библиотеке по каждой теме подготовленные материалы и файлы с моделями в Excel.

Алексей Батурин

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ КУРСА

Со-основатель компании Novo BI

  • Практикующий консультант в области прогнозирования.

  • Более 10 лет посвятил разработке и внедрению различных систем для прогнозирования и бизнес-анализа в отечественных и зарубежных компаниях.

  • Эксперт в области прогнозирования и автоматизации бизнес-анализа.

  • Курсы Алексея окончили специалисты из более чем 200 ведущих компаний России и стран СНГ.

Как проходит обучение

  • Онлайн-трансляции

    Возможность задать свой вопрос преподавателю

  • Персональная консультация

    Алексей детально изучит ваш кейс и предложит решение поставленных задач

  • Дополнительные материалы

    Помимо лекций, вам могут быть доступны статьи, книги, видео, помогающие понять тему

  • Лицензия Novo Forecast PRO

    Надстройка для Excel, которая автоматизирует прогнозирование данных

  • Домашнее задание

    После каждого занятия будет домашнее задание. Оно поможет закрепить материал.

  • Тестирование

     2 теста – до и после обучения. Вы сможете самостоятельно оценить насколько улучшаться ваши результаты после прохождения курса.

Сколько стоит

  • Слушатель

    • Доступ к 8 лекциям





    Стоимость 9 000₽  |  Мест ∞

    Забронировать

  • Участник

    • Доступ к 8 лекциям
    • Домашние задания к каждому занятию
    • Сертификат
    • Проверка домашних заданий
    • Лицензия NF PRO на период обучения

    Стоимость 24 000₽  |  Мест 12

    Забронировать

  • Профессионал

    • Доступ к 8 лекциям
    • Домашние задания к каждому занятию
    • Сертификат
    • Проверка домашних заданий
    • Годовая лицензия на NF PRO

     



    Стоимость 38 000₽  |  Мест 12

    Забронировать

  • Все включено

    • Доступ к 8 лекциям
    • Домашние задания к каждому занятию
    • Сертификат
    • Проверка домашних заданий
    • Годовая лицензия на NF PRO
    • Консультация Алексея Батурина с детальным погружением в вашу ситуацию

    Стоимость 80 000₽  |  Мест 3

    Забронировать

Отзывы

  • – Елена Алексеева, бизнес-аналитик. Транснациональная фармацевтическая корпорация

    Мне очень понравилось, что Алексей работает с тобой в таком ключе, что "мы не заканчиваем до тех пор, пока не будет кристальной ясности и не останется вопросов" – это дорого стоит, такое отношение к клиенту. Программа по прогнозированию Novo Forecast PRO очень удобна, а главное, она практически разработана Алексеем и применяется и прогоняется на реальных данных, т.е. это живой инструмент.

  • Андрей Лылык, директор компании «S&R Industriewerkzeuge Polska»

    Используя программу – Novo Forecast PRO в течение года удалось значительно снизить складские запасы, уменьшая коэффициент оборачиваемости товара до минимально возможного значения. В нашем случае, с запаса 11-12 месяцев до 8-9 месяцев.

  • Александр Турлаков, компания «Технолайт»

    СПАСИБО! Алексей, я не первый год работаю с Вашей программой. Ваша прога действительно огромное облегчение и помощь понимающим людям в деле прогнозирования без штата программистов в различных компаниях. Спасибо еще раз за Ваше дело!

Курс идеально подойдет 

Курс предназначен для руководителей, менеджеров, маркетологов, аналитиков, специалистов, которые регулярно занимаются планированием, расчетом прогнозов продаж и которые хотят расширить свои знания в области прогнозирования, повысить точность прогнозов.

  • Вы узнаете как автоматизировать прогнозирование в Excel, настроить подготовку данных, модель прогнозирования, анализ результатов для одновременного прогноза по сотням, тысячам рядов за считанные минуты. 

  • Вы превратите Excel в мощный и удобный инструмент для прогнозирования и анализа данных.

Как принять участие

1. Нужно зарегистрироваться на курс;
2. Оплатить выбранный тариф;
3. Мы отправим Вам на email инструкции по подключению к онлайн-трансляциям.

  • Старт

    23 апреля

  • Стоимость

    от  9 000₽

  • Занятий

    8

Оставить заявку

 
Подробнее...
Печать

Прогнозирование и анализ продаж на рынке FMCG

Прогнозирование и анализ продаж на рынке FMCG

  • Продолжительность: 5 дней

  • Город: Санкт-Петербург

Для кого будет полезен тренинг?

Экономисты, продажи, маркетинг, BI / Руководители (коммерция)

Тренинг для специалистов коммерческих, планово-экономических и сбытовых подразделений. Методы практической аналитики. Формирование доказательной базы для принятия и обоснования решений.

Возможность использования своих данных в процессе обучения

Вы получите

  • Пошаговые инструкции по применению каждого метода

  • Сертификат на 4-месячную бесплатную консультационную поддержку

Требования

  • Высшее образование

  • Опыт работы в Excel на уровне пользователя

День 1. Азы прогнозирования и анализа, подготовка данных

Инструменты, методики, алгоритмы

  • Процесс прогнозирования: технология «Пять шагов»
  • Три способа систематизации экспертных мнений о  факторах, влияющих на продажи:

– диаграмма Исикавы
– таблица факторных влияний
– причинно-следственная диаграмма

  • Правила подготовки исходных данных для прогнозирования в Excel. Работа с пропущенными данными
  • Графический анализ динамики продаж с целью выявления тренда, сезонности и других компонент
  • Выявление типа сезонности

Инструменты, методики, алгоритмы

  • Основные статистические показатели, используемые при прогнозировании:

– среднее значение
– медиана
– стандартное отклонение
– стандартная ошибка
– размах

  • Доверительный интервал прогноза
  • Точность модели и точность прогнозов
  • Показатели точности прогнозной модели и прогноза: MAPE, MAD и другие
  • Подходы к выбору адекватного показателя оценки точности модели и прогноза
  • Метод сезонной декомпозиции

– правила выбора вида тренда и типа сезонности
– сезонные факторы и их практическое использование

Кейсы

  • Пример в Excel. Проводим сезонную декомпозицию и строим прогноз на несколько месяцев. Оцениваем качество построенной модели.
  • Пример в Excel. Строим прогноз на несколько месяцев с помощью экспоненциального сглаживания. Оцениваем качество модели и прогноза.
  • Пример в Excel. На основе истории продаж по товарной группе строим прогноз на 12 месяцев двумя способами (на основе сезонной декомпозиции и методом экспоненциального сглаживания). Оцениваем качество моделей и выбираем наиболее адекватный подход.

Станьте профессионалом прогнозирования

На курсе вы в простой и доступной форме, на реальных примерах
из вашего бизнеса освоите все этапы прогнозирования продаж.

День 2. Прогнозирование продаж без учета дополнительной информации о факторах

Инструменты, методики, алгоритмы

  • Прогнозирование на основе метода сезонной декомпозиции:

– пошаговый алгоритм прогнозирования в Excel
– влияние выбросов и структурных сдвигов на точность прогнозов
– плюсы и минусы подхода

  • Оценка качества прогнозной модели. Графический анализ остатков: гистограмма, диаграмма рассеяния, график автокорреляции
  • Прогнозирование на основе метода экспоненциального сглаживания:

– идея метода, четыре параметра сглаживания
– пошаговый алгоритм в Excel
– влияние горизонта прогноза на точность прогнозов
– влияние выбросов и структурных сдвигов на точность прогнозов
– плюсы и минусы подхода

  • Критерии выбора между экспоненциальным сглаживанием и сезонной декомпозицией

Кейсы

  • Пример. Строим диаграмму Исикавы для рынка FMCG и заполняем таблицу факторных влияний на основе экспертных мнений слушателей курса.
  • Пример в Excel. Изучаем динамику продаж по SKU. Учимся анализировать колебания продаж и формировать правильные ожидания.
  • Пример в Excel. Проводим графический анализ динамики продаж. Самостоятельно учимся определять наличие тренда, сезонности, структурных сдвигов и выбросов.
  • Пример в Excel. Проводим сезонную декомпозицию на основе истории продаж. Учимся интерпретировать результаты.

День 3. Прогнозирование продаж c учетом дополнительной информации о факторах

Инструменты, методики, алгоритмы

  • Многофакторный регрессионный анализ: идея и требования к исходным данным
  • Пошаговый алгоритм прогнозирования на основе регрессионного анализа в Excel
  • Диагностика и решение проблемы взаимозависимых факторов (мультиколлинеарность)
  • Правила оценки качества модели:

– анализ остатков
– ANOVA
– R-квадрат и скорректированный R-квадрат

  • План действий при «плохих» остатках модели

Инструменты, методики, алгоритмы

  • Интерпретация коэффициентов регрессионного уравнения:

– как влияют факторы на продажи
– ранжирование факторов по силе влияния

  • Особенности прогнозирования при недостатке информации о факторах. Техника фиктивных (dummy) переменных
  • Учет в регрессии сезонности разного типа
  • Разработка сценариев продаж на основе регрессионного анализа
  • Пессимистический и оптимистический прогноз: варианты построения
  • Плюсы и минусы прогнозирования на основе регрессионного анализа
  • Правила перехода от регрессии к авторегрессии
  • Авторегрессионные модели для прогнозирования: идея и реализация
  • Плюсы и минусы прогнозирования на основе авторегрессионного анализа

Кейсы

  • Пример в Excel. Анализируем влияние макроэкономических факторов на продажи.
  • Пример в Excel. Анализируем влияние кризиса; изменения ассортимента; числа торговых точек и т.п.
  • Пример в Excel. Прогнозируем продажи с использованием фиктивных переменных.
  • Пример в Excel. Анализируем влияние погодных условий на продажи.
  • Пример в Excel. Изучаем влияние на продажи рекламной активности различных видов. Делаем прогноз при разных сценариях рекламных кампаний.
  • Пример в Excel. Проводим сравнительный анализ прогнозов продаж на основе регрессии и авторегрессии.
  • Пример в Excel. Строим прогноз продаж конкретной товарной группы всеми изученными способами и выбираем наиболее адекватный подход (самостоятельно).

Станьте профессионалом прогнозирования

На курсе вы в простой и доступной форме, на реальных примерах
из вашего бизнеса освоите все этапы прогнозирования продаж.

День 4. Оценка эффектов акций, "каннибализм" и другие практические вопросы прогнозирования

Инструменты, методики, алгоритмы

  • Правила проведения ручной корректировки прогнозов
  • Три способа оценки эффекта акции:

– с помощью регрессионной модели
– на основе критерия Уилкоксона
– методом аналогий

  • Два способа оценки эффекта «каннибализма»
  • Два способа учета праздничного спроса при прогнозировании продаж
  • Учет запаздывающего влияния факторов при прогнозировании
  • Способы учета вложенной сезонности при прогнозировании дневных продаж
  • Пути решения проблем прогнозирования в условиях большого ассортимента:

– различия при прогнозировании TOP-DOWN и BOTTOM-TOP
– способы выделения товаров со схожей динамикой продаж
– обзор программного обеспечения для автоматизации прогнозов большого числа товарных позиций. Демонстрация некоторых решений

  • Два способа прогнозирования продаж новых продуктов в условиях отсутствия исторических данных

Кейсы

  • Пример в Excel. Оцениваем эффекты акций разными способами в зависимости от имеющейся информации.
  • Пример в Excel. Анализируем продажи по SKU и измеряем эффекта «каннибализма».
  • Пример в Excel. Учитываем влияние выходных и праздничных дней при прогнозировании.
  • Пример в Excel. Анализируем временную задержку (лаг) в росте продаж при росте рекламного бюджета.
  • Пример в Excel. Прогнозируем продажи нового продукта.

День 5. Отработка навыков прогнозированния на примерах слушателей.
Анализ возможностей и целесообразности повышения точности прогнозов

Инструменты, методики, алгоритмы

  • Структура ошибки прогноза
  • Алгоритм выявления источников ошибки прогноза и оценка всех ее компонентов
  • Идея предела прогнозируемости:

– теоретический подход к оценке пределов прогнозируемости продаж
– алгоритм расчета в Excel пределов прогнозируемости (максимально достижимой точности прогноза)

  • Автоматизированная корректировка прогноза в Excel с учетом несимметричной «цены» ошибки

Кейсы

  • Пример в Excel. Оцениваем эффекты акций разными способами в зависимости от имеющейся информации.
  • Пример в Excel. Анализируем продажи по SKU и измеряем эффекта «каннибализма».
  • Пример в Excel. Учитываем влияние выходных и праздничных дней при прогнозировании.
  • Пример в Excel. Анализируем временную задержку (лаг) в росте продаж при росте рекламного бюджета.
  • Пример в Excel. Прогнозируем продажи нового продукта.

После окончания обучения Вы сможете

  • Определять наилучший метод прогнозирования для конкретной ситуации

  • Прогнозировать, если имеется история только продаж

  • Прогнозировать при наличии мнения экспертов

  • Разрабатывать сценарии продаж

  • Выделять «чистый» эффект акции из динамики продаж

  • Повышать точность прогнозов

  • Оценивать пределы прогнозируемости своего рынка

  • Прогнозировать в случае недостатка объективной информации (например, вывод на рынок нового продукта)

  • Оперативно прогнозировать, когда нужен быстрый прогноз

  • Прогнозировать с учетом дополнительной информации о разных факторах (активность конкурентов, акции, рекламный бюджет, погода и т.п.), одновременно влияющих на продажи

  • Оценивать эффект «каннибализма»

Преподаватели

Анна Монахова

  • Преподаватель-аналитик, эксперт
  • Руководитель отдела развития образовательных программ Analytera.
  • Опыт консультационной деятельности 10 лет.
  • Большой опыт аналитика-практика.

Юлия Берлин

  • Преподаватель-аналитик Центра Статистических Технологий
  • Кандидат экономических наук, доцент.
  • Опыт преподавания и консультирования более 10 лет.
  • Реализовала более двадцати консалтинговых проектов по анализу данных в бизнесе и научных исследованиях.
  • Консультировала специалистов таких компаний, как "Пивоваренная компания "Балтика", "Пивоварня Москва — Эфес", "ВымпелКом", "МегаФон", "Газпром нефть", "Монокристалл", "НЛМК", "Кока-Кола", "Маревен Фуд Сентрал" и др.
  • Является одним из ведущих консультантов в области использования статистических инструментов для решения прикладных задач.
  • Проводит подготовку специалистов по концепции SixSigma.
  • Преподаватель-аналитик Центра Статистических Технологий
  • Кандидат экономических наук, доцент.
  • Опыт преподавания и консультирования более 10 лет.
  • Разработка системы прогнозирования и анализа продаж компаний рынка FMCG.
  • Исследование потребительских предпочтений.
  • Планирование исследований и разработка планов экспериментов.
  • Обработка результатов анкетирования и тестов.
  • Разработка прогнозных моделей энергопотребления.
  • Автор более 40 учебно-методических и научных работ.

Отправить заявку на участие в тренинге

Стоимость участия

Один человек (от компании) – 54 000 ₽
Два и более человек (от компании) – 52 000 ₽
Один человек (физическое лицо) – 52 000 ₽

* Все скидки действуют только при предоплате
** Стоимость участия может изменяться в зависимости от даты и места проведения тренинга

Скачать информацию о курсе

Подробнее...
Печать

Разработчик модели данных Qlik Sense

Разработчик модели данных Qlik Sense

Data Modeling for Qlik Sense

  • Продолжительность: 3 дня

  • Требования: опыт разработки интерфейса приложений Qlik Sense, знание баз данных и языка запросов SQL.

  • Стоимость: 70 200 руб

Расписание занятий

Описание курса

Курс «Разработчик модели данных Qlik Sense» предназначен для технических специалистов. Курс изучает загрузку и преобразование данных в Qlik Sense, а также создание оптимизированной структуры модели данных. Изучаются следующие темы: коннекторы к данным; манипуляции с данными, их очистка и преобразование; решение проблем при создании модели данных; оптимизация; использование файлов QVD; разработка при работе с сервером

Целевая аудитория

Разработчики модели данных

Предварительные требования

Опыт разработки интерфейса приложений Qlik Sense, знание баз данных и языка запросов SQL

Цели обученния

После окончания данного курса слушатели смогут создать модель данных в Qlik Sense; разрешить проблемы, связанные со структурой данных; использовать расширенные возможности редактора скрипта; использовать в скрипте функции преобразования данных

Программа курса

  • Методология разработки в Qlik Sense
  • Структура данных
  • Мастер Табличных файлов
  • Файлы QVD
  • Структура и модель данных в Qlik Sense
  • Редактирование скрипта загрузки данных
  • Источники данных и файлы данных
  • Операторы Connect, Select и Load
  • Синтетические ключи и их устранение
  • Загрузка данных из таблиц базы данных и из XML-файла
  • Преобразование данных: переименование поля, выражения в скрипте, оператор Qualify
  • Добавление файла в скрипт
  • Циклические связи и их устранение, ключи
  • Календарь и работа с флагами
  • Таблица-связь
  • Оператор Interval Match и оператор If
  • Загрузка кросс-таблицы
  • Анализ множеств
  • Функция Aggr
  • Ключевые поля
  • Оптимизация модели данных: объединение таблиц, оператор concatenate, агрегирование данных
  • Загрузка данных из ранее загруженной таблицы и оператор where exists

Тренинги от Qlik

Компания Qlik предлагает разработанные экспертами программы курсов и учебные материалы, которые помогут Вашим специалистам приобрести навыки и знания, необходимые для разработки, внедрения и применения полнофункциональных приложений на базе QlikView и Qlik Sense.

Благодаря программам обучения, разработанным специалистами Qlik, Ваши специалисты смогут быстро создавать полноценные приложения, а бизнес-пользователи получат доступ ко всем возможностям платформы и будут принимать более эффективные и обоснованные решения.

Форматы тренингов

  • Обучение c выездом тренера

  • Онлайн

  • В московском офисе Qlik

Записаться на курс

Преимущества тренингов,
которые мы предлагаем

  • Авторизованные курсы от разработчика
  • Обучение является практическим: содержит много лабораторных работ и заданий, что позволит сразу применять полученные знания на практике
  • Тренинг проводится по наиболее актуальным версиям QlikView и Qlik Sense
  • После окончания курса участникам тренингов выдаются сертификаты Qlik о прохождении обучения
  • Учебники и учебные материалы от Qlik

Хотите узнать больше?

  • +7 (812) 407 10 11

  • Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Подробнее...
Печать

Создание отчетов с Qlik NPrinting

Создание отчетов
с Qlik NPrinting

Creating reports ‒ Qlik NPrinting

  • Продолжительность: 1 день

  • Требования: базовое знание приложения QlikView или Qlik Sense

Стоимость: 23 400 руб

Расписание занятий

Описание курса

Курс будет полезен тем специалистам, которые интересуются созданием и планированием отчетности в QlikView и Qlik Sense. По итогам курса вы сможете быстро создавать отчеты на платформе NPrinting. Изучаются следующие темы: обзор Qlik NPrinting, разработка отчетов, доступ к отчетам и их распространение.

Целевая аудитория

Бизнес-пользователи, бизнес-аналитики.

Предварительные требования

Базовое знание приложения QlikView или Qlik Sense.

Задачи курса

  • Изучить архитектуру приложения Qlik NPrinting;
  • Создание отчетов, основанных на данных из QlikView и Qlik Sense;
  • Научиться применять фильтры в Qlik NPrinting;
  • Управлять способами распространения отчетов;
  • Создавать пользователей и присваивать им разные уровни доступа.

Программа курса

  • Знакомство с Qlik NPrinting

  • Процессы Qlik NPrinting

  • Отчеты в формате PowerPoint

  • Отчеты в формате MS Word

  • Отчеты в формате MS Excel

  • Отчеты в формате PixelPerfect

  • Отчеты в формате HTML

  • Фильтры и прочие отчеты

  • Публикация отчетов

  • Безопасность (Опционально)

Тренинги от Qlik

Компания Qlik предлагает разработанные экспертами программы курсов и учебные материалы, которые помогут Вашим специалистам приобрести навыки и знания, необходимые для разработки, внедрения и применения полнофункциональных приложений на базе QlikView и Qlik Sense.

Благодаря программам обучения, разработанным специалистами Qlik, Ваши специалисты смогут быстро создавать полноценные приложения, а бизнес-пользователи получат доступ ко всем возможностям платформы и будут принимать более эффективные и обоснованные решения.

Форматы тренингов

  • Обучение c выездом тренера

  • Онлайн

  • В московском офисе Qlik

Записаться на курс

Преимущества тренингов,
которые мы предлагаем

  • Авторизованные курсы от разработчика
  • Обучение является практическим: содержит много лабораторных работ и заданий, что позволит сразу применять полученные знания на практике
  • Тренинг проводится по наиболее актуальным версиям QlikView и Qlik Sense
  • После окончания курса участникам тренингов выдаются сертификаты Qlik о прохождении обучения
  • Учебники и учебные материалы от Qlik

Хотите узнать больше?

  • +7 (812) 407 10 11

  • Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Подробнее...
Печать

Администрирование и сопровождение

Администрирование
и сопровождение

Administer and Maintain Qlik Sense

  • Продолжительность: 2 дня

  • Требования: знание ОС Windows Server, Active Directory, опыт работы в области безопасности систем, понимание принципов работы Qlik Sense

Стоимость: 46 800 руб

Расписание занятий

Описание курса

«Администрирование и сопровождение Qlik Sense» предназначен для технических специалистов. Курс изучает способы установки, инструменты и методы настройки и управления платформой Qlik Sense. По всем перечисленным темам предусмотрены практические упражнения и задания.

Целевая аудитория

системные администраторы, системные архитекторы, администраторы систем Qlik.

Предварительные требования

Базовые знания в области информационных бизнес-систем и операций, знание ОС Windows Server, Active Directory (или других служб каталогов), опыт работы в области безопасности систем, понимание принципов работы Qlik Sense или QlikView.

Цели обученния

После окончания данного курса слушатели смогут выполнить стандартную установку и конфигурацию сервера Qlik Sense; управлять приложениями, добавлять и распространять их, выполнять загрузка данных по расписанию.

Программа курса

  • Обзор платформы Qlik Sense
  • Компоненты платформы
  • Установка и лицензирование
  • Консоль QMC
  • Пользовательские лицензии
  • Приложения и публикация
  • Задачи
  • Безопасность и правила доступа
  • Административные роли
  • Коннекторы к данным
  • Безопасность данных (Section Access)
  • Библиотеки
  • Расширения
  • Поиск и устранение неисправностей

Тренинги от Qlik

Компания Qlik предлагает разработанные экспертами программы курсов и учебные материалы, которые помогут Вашим специалистам приобрести навыки и знания, необходимые для разработки, внедрения и применения полнофункциональных приложений на базе QlikView и Qlik Sense.

Благодаря программам обучения, разработанным специалистами Qlik, Ваши специалисты смогут быстро создавать полноценные приложения, а бизнес-пользователи получат доступ ко всем возможностям платформы и будут принимать более эффективные и обоснованные решения.

Форматы тренингов

  • Обучение c выездом тренера

  • Онлайн

  • В московском офисе Qlik

Записаться на курс

Преимущества тренингов,
которые мы предлагаем

  • Авторизованные курсы от разработчика
  • Обучение является практическим: содержит много лабораторных работ и заданий, что позволит сразу применять полученные знания на практике
  • Тренинг проводится по наиболее актуальным версиям QlikView и Qlik Sense
  • После окончания курса участникам тренингов выдаются сертификаты Qlik о прохождении обучения
  • Учебники и учебные материалы от Qlik

Хотите узнать больше?

  • +7 (812) 407 10 11

  • Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Подробнее...
Печать

Проектировщик интерфейса

Проектировщик интерфейса

Create Visualizations with Qlik Sense

  • Продолжительность: 2 дня

  • Требования: понимание концепции ключевых показателей эффективности (KPI) и принципы их использования

Стоимость: 46 800 руб

Расписание занятий

Описание курса

Данный курс сочетает в себе демонстрационные материалы и практические задания, позволяющие усвоить концепции проектирования пользовательского интерфейса и создания историй-презентаций в Qlik Sense. Кроме того, в рамках курса подробно рассматриваются различные типы визуальных представлений данных (диаграммы, графики и т.д.) Вы научитесь выбирать наиболее подходящие из них для ваших данных и задач. Данный курс основан на практическом примере создания приложения в Qlik Sense, в котором Вы сможете создать библиотеку, визуальные представления данных и истории-презентации.

Целевая аудитория

Проектировщики пользовательских интерфейсов Qlik Sense и QlikView, бизнес-пользователи, архитекторы данных и разработчики приложений QlikView, желающие больше узнать о возможностях работы с Qlik Sense.

Предварительные требования

Понимание концепции ключевых показателей эффективности (KPI) и принципы их использования

Цели обученния

После окончания данного курса слушатели смогут выполнить оптимальную компоновку объектов при проектировании приложения Qlik Sense, описать назначение и основные свойства объектов интерфейса приложений, выбрать оптимальный тип диаграммы для наилучшего визуального представления тех или иных данных.

Программа курса

  • Ассоциативное индексирование данных QIX

  • Хаб, приложения и листы
  • Библиотека объектов
  • Редактирование листа
  • Выборки и Поиск
  • Типы визуализации в Qlik Sense
  • Классификация данных
  • Выбор типа визуализации
  • Фильтры
  • Текстовые объекты
  • Истории
  • Диаграммы
  • Таблицы
  • Функции агрегации
  • Выражения в Qlik Sense
  • Цвет и выражения
  • Сортировка и выражения
  • Вычисляемые измерения
  • Функция AGGR
  • Введение Анализ множеств
  • Расширения для Qlik Sense
  • Закладки

Тренинги от Qlik

Компания Qlik предлагает разработанные экспертами программы курсов и учебные материалы, которые помогут Вашим специалистам приобрести навыки и знания, необходимые для разработки, внедрения и применения полнофункциональных приложений на базе QlikView и Qlik Sense.

Благодаря программам обучения, разработанным специалистами Qlik, Ваши специалисты смогут быстро создавать полноценные приложения, а бизнес-пользователи получат доступ ко всем возможностям платформы и будут принимать более эффективные и обоснованные решения.

Форматы тренингов

  • Обучение c выездом тренера

  • Онлайн

  • В московском офисе Qlik

Записаться на курс

Преимущества тренингов,
которые мы предлагаем

  • Авторизованные курсы от разработчика
  • Обучение является практическим: содержит много лабораторных работ и заданий, что позволит сразу применять полученные знания на практике
  • Тренинг проводится по наиболее актуальным версиям QlikView и Qlik Sense
  • После окончания курса участникам тренингов выдаются сертификаты Qlik о прохождении обучения
  • Учебники и учебные материалы от Qlik

Хотите узнать больше?

  • +7 (812) 407 10 11

  • Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Подробнее...
Печать

Расширенная аналитика

Расширенная аналитика
с Qlik Sense APIs

Embed Analytics with Qlik Sense APIs

  • Продолжительность: 2 дня

  • Требования: опыт работы с инструментами для построения веб-приложений на языке Javascript; базовые знания Qlik Sense

  • Стоимость: 46 800 руб

Расписание занятий

Описание курса

На курсе "Embed Analytics with Qlik Sense APIs" вы изучите создание экстеншенов, виджетов и мэшапов (различные варианты собственных объектов визуализации, внедряемых в Sense наряду со стандартными объектами). Кроме того, вы узнаете, как с помощью Qlik Analytics Platform внедрять отчеты и визуализации данных в настраиваемые приложения и порталы, не тратя время и средства на создание собственного инструмента аналитики с нуля.

Целевая аудитория

Пользователи Qlik Analytics Platform, которые стремятся внедрить средства визуальной аналитики в приложения или внутренние платформы своей организации.

Предварительные требования

Опыт работы с инструментами для построения веб-приложений на языке Javascript; базовые знания Qlik Sense.

Цели обученния

После окончания данного курса слушатели смогут научиться создавать мэшапы, экстеншены, виджеты с Qlik Sense,Qlik-проекты с открытым исходным кодом.

Программа курса

  • Qlik Dev Hub

  • Виджеты и пользовательские компоненты

  • Введение в расширения визуализации (extensions)

  • Стилизация и назначение модели выбора

  • Программа сертификации расширений визуализации

  • Аутентификации

  • Сертификаты

  • Введение в мэшапы

  • Интеграция в iFrame

  • Реализация экспорта данных и функционала снэпшотов
  • Интеграция в DIV
  • Выборки
  • Обновление данных
  • API для работы с прокси
  • API для работы с репозиторием
  • Вариант использования: мультитенантный SaaS
  • Инсталляция мультисервера Qlik Sense
  • Пользовательские коннекторы и QVX
  • Qlik-проекты с открытым исходным кодом
  • Виртуальные прокси: балансировка нагрузки и обработка отказа

Тренинги от Qlik

Компания Qlik предлагает разработанные экспертами программы курсов и учебные материалы, которые помогут Вашим специалистам приобрести навыки и знания, необходимые для разработки, внедрения и применения полнофункциональных приложений на базе QlikView и Qlik Sense.

Благодаря программам обучения, разработанным специалистами Qlik, Ваши специалисты смогут быстро создавать полноценные приложения, а бизнес-пользователи получат доступ ко всем возможностям платформы и будут принимать более эффективные и обоснованные решения.

Форматы тренингов

  • Обучение c выездом тренера

  • Онлайн

  • В московском офисе Qlik

Записаться на курс

Преимущества тренингов,
которые мы предлагаем

  • Авторизованные курсы от разработчика
  • Обучение является практическим: содержит много лабораторных работ и заданий, что позволит сразу применять полученные знания на практике
  • Тренинг проводится по наиболее актуальным версиям QlikView и Qlik Sense
  • После окончания курса участникам тренингов выдаются сертификаты Qlik о прохождении обучения
  • Учебники и учебные материалы от Qlik

Хотите узнать больше?

  • +7 (812) 407 10 11

  • Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Подробнее...

Ещё статьи...

Популярные статьи

ТОП Прогнозирования

Новое