Видео аддитивная и мультипликативная сезонность
В данной статье вы сможете посмотреть видео о видах сезонности - аддитивной и мультипликативной.
Как оценить сезонность и учитывать ее при прогнозировании, смотрите в видео...
Видео от «Центра статистических технологий»
Что такое сезонность и почему ее необходимо учитывать?
Сезонность - это систематические периодически повторяющиеся во времени внутригодовые колебания вокруг среднего уровня или вокруг тенденции.
Данные должны представлять временной ряд, т.е. они должны быть упорядочены во времени и иметь систематически повторяющиеся колебания с периодом в год. Если данные представлены меньше, чем за год, то сезонность определить невозможно.
Почему необходимо учитывать сезонность продаж?
- Для планирования (по месяцам, кварталам и т.д.)
- Для оценки эффектов акций (в том числе разделить сезонность продукта от эффективности акции).
Как понять, имеется ли в продажах сезонность?
- Необходимо иметь временной ряд (некую историю продаж за несколько полных сезонных циклов (мин.за 2 года)).
- Оценить графически, есть ли сезонность в продажах.
Типы сезонности:
- Если амплитуда колебаний меняется, мы говорим о мультипликативной сезонности. Тогда оценкой сезонности являются коэффициенты или %. Например, сезонность в январе 0,94%, это значит, что каждый январь систематически продажи составляют 94 % от уровня тенденции.
- Если амплитуда сезонных колебаний не меняется, значить сезонность будет аддитивная. Оценкой сезонности будет абсолютная величина в единицах измерения продаж. Например, в январе сезонность «- 200 тыс. тонн» это значит отклонение (в данном случае - снижение) на 200 тыс.тонн по сравнению со средним уровнем.
На картинке ниже приведены примеры графиков мультипликативной (слева) и аддитивной (справа) сезонности:
Как рассчитать мультипликативную сезонность, читайте в статье «Как рассчитать коэффициенты сезонности, очищенные от роста?»
Как рассчитать аддитивную сезонность, читайте в статье «Аддитивная сезонность».
Присоединяйтесь к нам!
Скачивайте бесплатные приложения для прогнозирования и бизнес-анализа:
- Novo Forecast Lite - автоматический расчет прогноза в Excel.
- 4analytics - ABC-XYZ-анализ и анализ выбросов в Excel.
- Qlik Sense Desktop и QlikView Personal Edition - BI-системы для анализа и визуализации данных.
Тестируйте возможности платных решений:
- Novo Forecast PRO - прогнозирование в Excel для больших массивов данных.
Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.
Зарегистрируйтесь и скачайте решения
Статья полезная? Поделитесь с друзьями