Forecast4AC PRO – точный прогноз продаж одним нажатием клавиши!
Программа Forecast4AC PRO рассчитает для вас прогноз в Excel быстро и легко, одним нажатием клавиши, значительно сэкономив ваше время.
Теперь каждый руководитель и менеджер сможет сделать обоснованный прогноз одним нажатием клавиши. Это позволит эффективно управлять будущим, извлекая максимум прибыли и избегая необоснованных убытков.
Forecast4AC PRO — программа для прогнозирования в MS Excel. Рекомендуется для работы с большими массивами данных. Легко рассчитает прогноз от 1-го дня до нескольких лет. Кроме того, программа обладает целым набором возможностей для прогнозирования.
Возможности Forecast4AC PRO:
- Подбирает самую точную модель прогноза из более чем 100 комбинаций
- Прогнозирует по дням, месяцам, кварталам или любым другим циклам
- Рассчитывает коэффициенты сезонности и границы прогноза
- Автоматически скорректирует дефицит и пики
- 4 вида графиков для визуального анализа
- Dashboard - панель для графического анализа большого массива данных
- Анализ каждого этапа вычисления
- Учет дополнительных факторов
- Удобное меню на панели инструментов в Excel
Легко интегрировать в имеющиеся бизнес - процессы, т.к. прогноз можно рассчитать на основании данных OLAP-кубов, аналитических BI - систем (например, QlikVeiw), сводных таблиц и отчетов в Excel из учетных программ 1С, SAP и т.д.
Интуитивно понятный интерфейс, простота установки и настройки позволяет моментально приступить к работе.
Тестирование и автоматический выбор оптимальной модели
2-х уровневое тестирование на ретроспективе моделей прогноза:
- Тестирование моделей и их комбинаций (3 базовых моделей и более 100 комбинаций)
- Тестирование диапазонов для тестирования (4 диапазона тестирования)
Подбор оптимальной модели для каждого временного ряда.
Расчет прогноза по дням, месяцам, кварталам
Программа протестирует, подберет самую точную модель и рассчитает для вас обоснованный прогноз по следующим заданным периодам:
- По кварталам — от 1-го квартала до 110 (т.е. квартальный прогноз до 27 лет)
- По месяцам — от 1-го месяца до 300 (месячный прогноз до 25 лет)
- По дням — от 1-го дня до 343 (дневной прогноз 49 недель почти год по дням)
- По любым заданными вами циклам — по неделям в рамках года, по часам в рамках суток и т.д.
Это позволяет вам расширить горизонты планирования, легко оценивать промежуточные результаты и думать на несколько шагов вперед.
"Dashboard" — графический анализ большого массива данных!
Dashboard — панель с графиками и полосой прокрутки, с помощью которой вы можете переключать графики между рядами.
Dashboard создается автоматически одним нажатием клавиши.
Нажимая вниз и вверх на полосе прокрутке, программа автоматически будет менять ряды и результаты расчета на всех графиках:
Так легко и быстро вы сможете проанализировать на графиках результаты расчета большого массива данных.
8 уравнений тренда с возможностью автоматического выбора оптимального
8 уравнений трендов:
-
Линейный тренд
-
Логарифмический тренд
-
Экспоненциальный тренд
-
Полиномиальный тренд 2-й степени
-
Полиномиальный тренд 3-й степени
-
Полиномиальный тренд 4-й степени
-
Полиномиальный тренд 5-й степени
-
Полиномиальный тренд 6-й степени
Как выбирается оптимальный тренд?
По каждому временному ряду для выбранных трендов рассчитывается прогноз, и на основании оценки точности прогноза выбирается оптимальный тренд, который максимально точно описывает сложившуюся ситуацию.
Это дает вам возможность значительно повысить точность прогноза и в то же время индивидуально подойти к каждой конкретной ситуации.
Одновременный прогноз по временным рядам разной длины
Для вас это означает значительную экономию времени при подготовке данных для расчета прогноза. Например, если вы делаете прогноз продаж по товарам и каналам сбыта, и в разных каналах разные товары имеют различный период реализации, программа автоматически определит дату начала продаж и для каждого ряда рассчитает прогноз с этой даты.
Расчет коэффициентов сезонности, очищенных от роста и выровненных
Благодаря этому вы сможете получить более точный прогноз при применении коэффициентов, т.к. при расчете коэффициентов сезонности будут сглажены случайные выбросы и очищено влияние роста.
3 способа расчета прогноза по методу скользящей средней
-
К среднему за два предыдущих периода + сезонность для полных временных рядов
-
К среднему за три предыдущих периода + сезонность для полных временных рядов
-
К среднему за 4 предыдущих периода + сезонность
3 модели прогноза по методу экспоненциального сглаживания
-
Простое экспоненциальное сглаживание
-
Метод Хольта – экспоненциальное сглаживание с трендом
-
Метод Хольта-Винтерса – экспоненциальное сглаживание с трендом и сезонностью
Также в программе есть возможность выбора альтернативного способа расчета прогноза для неполных временных рядов. Т.е. например, если вы рассчитываете прогноз на следующий год с учетом роста и сезонности для 200 товаров и по некоторым товарам отсутствует статистика за полный год, то для таких рядов вы можете выбрать логику расчета прогноза, а именно:
-
рассчитать прогноз одним из 4-х способов по методу скользящей средней или
-
рассчитать значения тренда.
4 варианта графического анализа данных
Forecast4AC PRO одним нажатием клавиши автоматически строит графики с прогнозом, сезонностью, трендом и границами прогнозов. Для вас это означает моментальное осознание ситуации и быстрое принятие управленческих решений.
Какие данные может автоматически рассчитать и вывести на график программа Forecast4AC PRO:
1. Модель прогноза + тренд + анализируемые данные
С помощью данного графика вы сможете оценить на сколько выбранная модель прогноза описывает данные и понять адекватность применения данной модели к данному временному ряду.
2. Прогноз + тренд + верхняя и нижняя границы прогноза + данные за последний период
С помощью данного графика вы сможете сравнить данные за последний период с прогнозом, а также оценить влияние тренда и понять границы.
3. Сезонность
С помощью данного графика вы сможете оценить сезонность.
4. Прогноз + анализируемые данные за весь период
С помощью данного графика вы сможете сравнить данные за весь период с прогнозом.
Автоматическая корректировка дефицита и пиков
Если вы знаете, что на нулевые продажи в анализируемом периоде повлияло отсутствие товара на складе, то с помощью галочки "Выровнять дефицит" вы сможете скорректировать данную ситуацию. Программа на основании продаж предшествующих дефициту автоматически рассчитает прогноз и скорректирует нулевые продажи. Это позволит значительно повысить точность прогноза и сэкономит ваше время на подготовку данных для расчета прогноза.
Расчет доверительного интервала с возможностью задать сигма от 1 до 3-х
Вы можете рассчитать доверительный интервал, задав значение сигма от 1 до трех.
Вероятность попадания очередного значения случайной величины в интервал
-
1 сигма — составляет ≈ 68,3%, т.е. шансы примерно 2 к 1, или существует 31,7% вероятность того, что очередное значение выйдет за пределы тренд +- сигма - границы прогноза.
-
2 сигмы — составляет ≈ 95,5 %, т.е. шансы примерно 20 к 1, или существует 4,5% вероятность того, что очередное значение окажется вне пределов тренд +- сигма.
-
3 сигмы — составляет 99,7%, т.е. шансы примерно 300 к 1, или существует 0,3% вероятность выхода за предел.
Благодаря этому вы получаете границы, в рамках которых с заданной вероятностью попадет очередное значение. Существует успешная практика оценки вероятности выполнения планов отделами продаж по верхней границе прогноза, а также оценка страхового запаса товара, сырья, материалов. С помощью расчета нижней границы прогноза вы можете оценить риски.
Также удобные для практики значения сигма:
-
10% вероятность выхода за предел 1,64 сигма (1 шанс из 10)
-
5% вероятность выхода за пределы 1,96 сигма (1 шанс из 20)
-
1% вероятность выхода за пределы 2,6 сигма (1 шанс из 100)
Выбор логики построения прогнозного тренда
Для построения прогноза можно использовать следующие логики трендов:
-
Сложившийся тренд за весь анализируемый период
-
Сложившейся тренд за последний период
-
Средний тренд
-
Средневзвешенный тренд с возможностью задать вес для тренда последнего периода
Пошаговый анализ каждого этапа расчета
Это повышает вашу уверенность в результате, и в случае возникших вопросов вы всегда сможете обратится к листу с расчетом и понять, что в конкретном случае повлияло на результат.
Excel проводник:
Дополнительные возможности
-
Расчет значений трендов
-
Автоматический выбор логики расчета прогноза для неполных временных рядов
-
Автоматическая подстановка заданной модели, если точность прогноза ниже определенного показателя
-
Учет дополнительных факторов
-
Расчет уравнений трендов
-
Оценка точности прогноза
-
Оценка динамики
-
Расчет прогнозных значений на отдельный лист
-
Вывод на лист с графиком в продолжение ряда расчетных показателей
Обновления
Если при использовании нашей программы вы не найдете функции, вам необходимые, напишите нам, и в следующем обновлении мы обязательно их добавим.
Интуитивно понятный интерфейс позволяет моментально приступить к работе
Сергей Кирпиченко, заместитель генерального директора по развитию компании «Увелка»
Зяблин Виталий Владимирович, управляющий директор «Увелки»
Компания «Увелка»
«Увелка» – одна из крупнейших компаний России на своем рынке. Бренд компании широко известен на территории Российской Федерации и еще в 25 странах мира. На территории нашей страны его можно найти более чем в 96 тысячах торговых точках – супер и гипермаркетах федерального и регионального ритейла, а также в обычных магазинах формата «у дома». Более 25 лет компания выпускает вкусные и полезные зерновые продукты легкого приготовления на каждый день, обеспечивающие полноценное и здоровое питание для всей семьи.
«Увелка» – одна из крупнейших компаний России на своем рынке. Бренд компании широко известен на территории Российской Федерации и еще в 25 странах мира. На территории нашей страны его можно найти более чем в 96 тысячах торговых точках – супер и гипермаркетах федерального и регионального ритейла, а также в обычных магазинах формата «у дома».
Более 25 лет компания выпускает вкусные и полезные зерновые продукты легкого приготовления на каждый день, обеспечивающие полноценное и здоровое питание для всей семьи.
«Стратегия на опережение роста рынка, принятая компанией в конце 2016 года, потребовала наличия современных инструментов анализа позиции компании на рынке. Это было необходимо для создания обоснованных целей перед маркетингом и департаментом продаж», – отмечает заместитель генерального директора по развитию Сергей Кирпиченко
«Мы выбрали компанию «Novo BI», поскольку они обладают глубокой экспертизой в аналитике маркетинга и продаж, и являются поставщиком готовых аналитических решений на Qlik Sense в данных областях», – продолжает Сергей Кирпиченко.
«Стратегия на опережение роста рынка, принятая компанией в конце 2016 года, потребовала наличия современных инструментов анализа позиции компании на рынке. Это было необходимо для создания обоснованных целей перед маркетингом и департаментом продаж».
– Сергей Кирпиченко, заместитель генерального директора по развитию компании «Увелка»
«Наше сотрудничество с «Увелкой» началось с интересного проекта – анализ продаж в сетях на платформе Qlik Sense», - говорит исполнительный директор компании «Novo BI» Алексей Батурин.
В итоге сотрудники «Увелки» получили возможность оперативного мониторинга и детального анализа больших массивов информации о продажах торговых сетей:
- Анализ ассортимента, рейтинг по товарам
- Анализ цен, ценовых сегментов и оценка эластичности цены
- Анализ структуры сбыта и географии продаж
- Анализ акций и влияние акций на ключевые показатели продаж
- Анализ регулярности продаж и жизненного цикла товаров, торговых точек, сетей
«Мы получили новые модели анализа, показатели и сценарии, с которыми раньше не работали. Приложение позволило нам по-новому взглянуть на продажи, наше положение на рынке и увидеть возможности для роста», – отметил Зяблин Виталий Владимирович, управляющий директор «Увелки».
«Затем пришло понимание, что необходим более комплексный взгляд и анализ на продажи и маркетинг, – вспоминает Сергей Кирпиченко, – Специалисты компании Novo BI предложили нам набор решений:
- Анализ вторичных продаж
- Совместный анализ первичных и вторичных продаж
- Оценка потенциала роста, автоматизация постановки задач торговому персоналу и рекомендаций по вводу позиций в разрезе дистрибьюторов и торговых точек
- Расширенный анализ акций – трейд и BTL
- Расширенный анализ продаж в сетях с учетом данных по картам лояльности, акций
- Анализ ритейл-аудита – решение для обработки, хранения и визуального анализа данных ритейл-аудита Nielsen»
«Мы получили новые модели анализа, показатели и сценарии, с которыми раньше не работали. Приложение позволило нам по-новому взглянуть на продажи, наше положение на рынке и увидеть возможности для роста».
– Зяблин Виталий Владимирович, управляющий директор компании «Увелка»
«Анализ продаж, акций, оценка потенциала для постановки задач – это одна из наших основных компетенций, мы постарались выявить потребности заказчика и реализовать их лучшим образом с учетом понимания специфики, личного опыта и лучших практик», – Батурин Алексей, исполнительный директор Novo BI.
Все решения были успешно внедрены и сегодня служат одним из основных инструментов для работы отделов продаж, маркетинга и руководства компании «Увелка».
«Аналитические решения Novo BI помогают своевременно и глубоко проводить анализ прошлой и текущей ситуации. Компании требовалось решение для планирования будущего. И в 2018 году мы начали очередной проект с компанией «Novo BI» – внедрение системы прогнозирования продаж и совместного планирования Novo Forecast Enterprise, – говорит Сергей Кирпиченко, – Уже начальный этап эксплуатации показал, что точность прогнозов возросла более чем вдвое. Использование факторов позволило дополнительно увеличить точность по ряду позиций до 92 – 98%. Сейчас основная задача – вовлечение в ежедневную работу с системой сотрудников всех заинтересованных департаментов. Планируем, что в 2019 году Novo Forecast Enterprise станет центром планирования для всех основных направлений деятельности».
«Совместное использование Novo Forecast Enterprise c аналитикой на Qlik Sense стало в «Увелке» фундаментом для построения центра поддержки принятия решений. Сейчас мы начинаем ещё один пул проектов, нацеленных на мониторинг и управление ситуацией внутри компании», – отмечает Алексей Батурин.
Сергей Кирпиченко, заместитель генерального директора по развитию компании «Увелка»
Компания «Увелка»
Компания Novo BI, российский разработчик системы прогнозирования продаж Novo Forecast Enterprise и поставщик аналитических решений на платформе Qlik Sense, и один из крупнейших производителей зерновых продуктов легкого приготовления компания «Ресурс» (торговая марка «Увелка») подводят промежуточные итоги создания центра поддержки принятия решений в «Увелке», использующего Qlik Sense и систему прогнозирования продаж и совместного планирования факторов Novo Forecast Enterprise.
«Увелка» – одна из крупнейших компаний России на своем рынке. Бренд компании широко известен на территории Российской Федерации и еще в 25 странах мира. На территории нашей страны его можно найти более чем в 96 тысячах торговых точках – супер и гипермаркетах федерального и регионального ритейла, а также в обычных магазинах формата «у дома».
Более 25 лет компания выпускает вкусные и полезные зерновые продукты легкого приготовления на каждый день, обеспечивающие полноценное и здоровое питание для всей семьи.
«Мы выбрали «Novo BI», поскольку компания является поставщиком законченных аналитических решений на Qlik и одновременно производителем системы прогнозирования Novo Forecast Enterprise».
– Сергей Кирпиченко, заместитель генерального директора по развитию компании «Увелка»
«Стратегия на опережение роста рынка, принятого компанией в конце 2016 года, потребовала наличия современных инструментов анализа позиции компании на рынке. Это было необходимо для создания обоснованных целей перед маркетингом и департаментом продаж. Также встал вопрос о внедрении системы прогнозирования спроса для снижения операционных издержек, оптимизации производства и роста удовлетворенности клиентов», – отмечает заместитель генерального директора по развитию Сергей Кирпиченко.
«Мы выбрали компанию «Novo BI», поскольку они являются поставщиком законченных аналитических решений на Qlik и одновременно производителем системы прогнозирования Novo Forecast Enterprise», – продолжает Сергей Кирпиченко.
«Наше сотрудничество началось в середине 2017 года. Менее чем за год были реализованы несколько важных проектов по анализу внешней среды», – говорит генеральный директор компании «Novo BI» Алексей Батурин.
«Эти проекты позволили нам максимально оперативно принимать решения, связанные с продвижением продукции компании – подчеркнул Сергей Кирпиченко. – Но одного понимания «что случилось и почему» недостаточно для устойчивого развития компании. Мы понимали, что необходим инструмент, позволяющий уверенно показывать, что нам ожидать в будущем. Таковой, по нашему мнению, является система прогнозирования продаж. Результаты прогноза мы собирались использовать практически во всех департаментах: производстве, логистике, продажах, маркетинге».
«Уже начальный этап эксплуатации показал, что точность прогнозов возросла более чем вдвое. Использование факторов позволило дополнительно увеличить точность по ряду позиций до 92 – 98%. В 2019 году Novo Forecast Enterprise станет центром планирования для всех основных направлений деятельности».
– Сергей Кирпиченко, заместитель генерального директора по развитию компании «Увелка»
«В 2018 году мы начали внедрение Novo Forecast Enterprise. Уже начальный этап эксплуатации показал, что точность прогнозов возросла более чем вдвое. Использование факторов позволило дополнительно увеличить точность по ряду позиций до 92 – 98%. Сейчас основная задача – вовлечение в ежедневную работу с системой сотрудников всех заинтересованных департаментов. Планируем, что в 2019 году Novo Forecast Enterprise станет центром планирования для всех основных направлений деятельности», – продолжает Сергей Кирпиченко.
«Связка Novo Forecast Enterprise c аналитикой на Qlik Sense стала в «Увелке» фундаментом для построения центра поддержки принятия решений. Сейчас мы начинаем ещё один пул проектов, нацеленных на мониторинг и управление ситуацией внутри компании», – отмечает Алексей Батурин.
«Создаваемый центр поддержки принятия решений уже позволил нам достичь значительных выгод – рост доли рынка и эффективности проводимых акций, понимание ситуации с будущим спросом. Самое важное – решения принимаются многократно быстрее и на основании глубокого понимания ситуации и цифр», – заключает Сергей Кирпиченко.
Сергей Малахов, руководитель управления по планированию компании «ВОЛМА»
Дмитрий Кравченко, менеджер по планированию спроса компании «Волма»
Компания "Волма"
«ВОЛМА» лидирует в России и странах таможенного союза:
- №1 на рынке пазогребневых плит
- №2 на рынке гипсокартонных листов
- №2 на рынке гипсовых сухих строительных смесей
Сегодня «ВОЛМА» – это 7 заводов и более 2000 сотрудников. Компания уделяет особое внимание защите окружающей среды, производя экологически чистые продукты, а также повышению энергоэффективности производства. В планах компании – модернизация производства, увеличение производственных мощностей за счет запуска новых площадок, и, в итоге – предложение рынку наилучшего системного решения для исполнения строительно-отделочных работ на уровне мировых стандартов.
«Компания поняла, что дальнейшее развитие невозможно без повышения качества планирования, как оперативного, так и годового, – говорит Сергей Малахов, руководитель Управления по планированию компании «ВОЛМА». – Мы искали решение, которое позволило бы нам выстроить процесс сбора, учета и согласования различных факторов, влияющих на точность прогнозирования спроса.
В начале 2018 года мы приняли решение внедрять систему прогнозирования Novo Forecast Enterprise компании Novo BI. Она привлекла нас своими функциональными возможностями, а также легкой интеграцией в существующий ИТ-ландшафт, что позволит использовать Novo Forecast Enterprise в рамках процесса S&OP. Рассчитываемые прогнозы являются исходными данными для сценарного планирования производства, которое будет проводиться иными программными комплексами».
«Компания «Волма» выбрала рациональную стратегию при внедрении системы – реализовать проект в 2 стадии: внедрение готового решения, позволяющего в сжатые сроки получать прогноз продаж и далее расширение функционала системы с учетом задач, – отмечает генеральный директор Novo BI Алексей Батурин. – Такой подход имеет ряд преимуществ для клиента:
- быстрый запуск процесса прогнозирования, что позволяет практически моментально повысить точность прогноза продаж и, соответственно, скорректировать планы производства;
- вовлечение сотрудников различных департаментов.
Далее, когда система уже начала работать и появился реальный опыт эксплуатации, можно формулировать требования к дополнительному функционалу. Вы точно понимаете, что ещё должно быть в системе».
"Огромный плюс Novo Forecast Enterprise – построение прогноза с автоматическим выбором наилучших с точки зрения точности моделей прогнозирования. Это резко увеличивает точность принимаемых решений и скорость взаимодействия со смежными департаментами".
«Прогноз по дням используется для формирования ежедневного графика производства. Прогноз по месяцам – в качестве базы для формирования оперативного плана, – продолжает Дмитрий Кравченко, менеджер по планированию спроса компании "Волма". – Хочется отметить удобство и простоту использования программы. Система ввода и согласования факторов отличается хорошей информативностью, простотой в освоении, вариативностью выбора параметров. Дополнительным удобством можно считать кросс-факторные ссылки при совпадении периода проведения фактора и ассортимента продукции в рамках одной географии.
Сервер аналитики позволяет оперативно принимать качественные и обоснованные решения. На 2-й стадии проекта мы попросили Novo BI добавить фактор, ранее отсутствовавший в системе, – "трейд-акции". Специально для этого было согласовано и разработано рабочее место для трейд-маркетологов, в котором консолидировались все основные параметры трейд-акций (количественные, стоимостные). Это позволило значительно упростить работу трейд-маркетологов, т.к. ранее им приходилось рассчитывать трейд-акции в Excel, согласовывать в бумажном (или электронном виде), вносить согласованную трейд-акцию в SAP ERP.
Сейчас сотруднику достаточно зайти в рабочее место Novo Forecast Enterprise, где он вводит и согласует акцию, а затем акция будет автоматически учтена в расчете и корректировке прогноза, а также передана в SAP ERP. Огромный плюс Novo Forecast Enterprise – построение прогноза с автоматическим выбором наилучших с точки зрения точности моделей прогнозирования. Это резко увеличивает точность принимаемых решений и скорость взаимодействия со смежными департаментами».
Дмитрий Фризен, заместитель директора по логистике компании «Алиди»
Компания "Алиди"
Полный текст отзыва:
Один из крупнейших дистрибьюторов товаров FMCG в СНГ компания «АЛИДИ» и компания «Novo BI», российский разработчик системы прогнозирования продаж Novo Forecast Enterprise, рассказали о результатах внедрения и почти 2-х летнего использования системы прогнозирования.
Компания АЛИДИ (http://www.alidi.ru/) является дистрибьютором № 1 и одним из крупнейших поставщиков в торговые сети продукции известных международных производителей «Procter & Gamble», «Nestle», «Nestle Purina», MARS и Wrigley.
АЛИДИ сегодня это:
- 32 филиала, 29 складов в России, Беларуси, Казахстане
- 6 600 квалифицированных сотрудников, из которых 1200 человек – торговые представители
- Годовой оборот в 2017 году 41 млрд рублей
- Складские помещения площадью 134 000 м2
- Более 100 000 обслуживаемых торговых точек
- АЛИДИ является постоянным участником отраслевых рейтингов, а результаты деятельности компании получают высокие оценки бизнес-сообщества. Так, АЛИДИ входит в ТОП-5 крупнейших логистических операторов России (EALA) и ТОП-200 крупнейших частных компаний России (Forbes).
«Возможность спрогнозировать будущие товарные потоки – ключевой элемент в дистрибуционном бизнесе, влияющий на все финансовые показатели компании и её взаимоотношение с поставщиками», – отмечает заместитель директора по логистике компании «Алиди» Дмитрий Фризен.
«На момент начала сотрудничества с «Novo BI» в марте 2016 года мы использовали собственные методы составления прогнозов продаж, но точность их была менее 50%.
Необходимо было найти качественный продукт с богатым математическим аппаратом. Мы познакомились с компанией «Novo BI» и их продуктом для прогнозирования в Excel – Novo Forecast PRO.
Через полгода эксплуатации стало очевидно: точность прогнозов выросла, но, для использования в масштабах компании, нужен инструмент, который позволил бы вовлечь в процесс прогнозирования сотрудников различных департаментов (логистов, коммерсантов, маркетологов, закупщиков)», – вспоминает Дмитрий Фризен.
«Этот момент стал поворотным в нашем взаимодействии с «Алиди». Мы начали создание системы прогнозирования масштабов предприятия с полной автоматизацией бизнес-процессов расчета прогнозов и многопользовательской средой для совместного планирования факторов, влияющих на точность прогноза – Novo Forecast Enterprise.
С марта 2017 года компания «АЛИДИ» ведет расчет прогнозов и планирование факторов именно в этой системе», – говорит Алексей Батурин, генеральный директор компании «Novo BI».
Дмитрий Фризен продолжает: «По мере развития функционала системы и подключения к работе с системой сотрудников подразделений из разных стран точность прогнозов возрастала с каждым новым циклом прогнозирования.
"Если говорить о совокупном экономическом эффекте, то, учитывая масштабы деятельности «Алиди», речь идет, как минимум, о сотнях миллионах рублей в год."
В сентябре 2017 года система полностью вышла на планируемый масштаб использования. В едином центре прогнозирования уже работают несколько десятков сотрудников. Если говорить о конкретных цифрах, то можно отметить, что:
- Точность прогноза выросла с «45%» до «78%» (по отдельным направлениям свыше 90%)
- Количество случаев over-stock уменьшилось на «50%»
- Число ситуаций out-of-stock уменьшилось на «10%»
- Скорость анализа информации выросла более чем в 3 раза
- Доверие к системе отразилось на резком (в разы) увеличении скорости и качества принимаемых решений
Если говорить о совокупном экономическом эффекте, то, учитывая масштабы деятельности «Алиди», речь идет, как минимум, о сотнях миллионах рублей в год.
Рост точности прогноза позволил выстраивать более плодотворные отношения с поставщиками, повысить удовлетворенность наших клиентов и эффективнее планировать и выстраивать внутренние процессы компании».
«Этот проект приносит нам большое удовлетворение. Мы видим, как в результате последовательных, продуманных действий сотрудников «АЛИДИ» система Novo Forecast Enterprise стала центром операционного планирования компании.
Полагаем, что дальнейшее развитие наших технологий позволит «АЛИДИ» достичь поставленных целей», – отметил генеральный директор компании «Novo BI» Алексей Батурин.
Михаил Волевич,
операционный директор "Хатбер-М"
Компания "Хатбер-М"
Полный текст отзыва:
Компания «ХАТБЕР-М» (основана в 1996 году) является крупнейшим российским производителем товаров для школьников: тетрадей, альбомов, дневников, блокнотов, рюкзаков и сумок, канцелярских товаров. Компания удостоена Всероссийской премии «Национальная марка качества», пять лет подряд становилась обладателем «Национальной премии рынка канцелярских и офисных товаров России «Золотая скрепка»» в номинации «Лучший производитель бумажно-беловой продукции», и множества других почетных наград. Выступала официальным поставщиком товаров с символикой Олимпиады в Сочи 2014 и Чемпионата мира по футболу 2018.
Компания использует высокотехнологичные линии для производства бумажно-беловой продукции, пластиковых изделий, паззлов и детских игр. Дизайнерский отдел компании ежегодно создает тысячи оригинальных образов для оформления товаров. Благодаря высокоскоростным тетрадным линиям, «ХАТБЕР-М» является признанным лидером в производстве общих тетрадей в России.
Ассортимент собственной продукции компании составляет более 7000 наименований, а годовой оборот превышает 18 тысяч тонн. Компания поставляет продукцию по всей территории России. Стратегическими клиентами компании являются Почта России, «Магнит», Ашан, X5 Retail Group, Детский Мир, FIX Price, METRO и другие федеральные торговые сети. В 2016 г. с целью совершенствования управления производственным и сбытовым циклами, было принято решение внедрить автоматизированную систему планирования продаж и товарных запасов.
«ХАТБЕР-М» выбрала в итоге продукт Novo Forecast Enterprise компании «Novo BI».
"Функционал Novo Forecast Enterprise, автоматически создающий группы прогнозирования для повышения точности прогноза на уровне SKU, замечательно соответствовал нашим потребностям. Также понравилась возможность системы автоматически подбирать для каждой группы прогнозирования наиболее точную математическую модель."
«Мы искали поставщика мощного решения по прогнозированию, который мог бы интегрировать данную технологию в производственные процессы компании, – говорит операционный директор «ХАТБЕР-М», Михаил Волевич. – Значительная доля нашей продукции имеет ограниченный жизненный цикл, например, календари. Традиционные способы прогнозирования здесь не годятся. Функционал Novo Forecast Enterprise, автоматически создающий группы прогнозирования для повышения точности прогноза на уровне SKU, замечательно соответствовал нашим потребностям. Также понравилась возможность системы автоматически подбирать для каждой группы прогнозирования наиболее точную математическую модель».
«Проект в «ХАТБЕР-М» был интересен нам с точки зрения встраивания системы прогнозирования в процессы компании – заказчика, – отмечает генеральный директор «Novo BI» Алексей Батурин. – Мы провели интеграцию Novo Forecast Enterprise с ERP-системой и автоматизировали расчет потребности в готовой продукции, опираясь на расчет прогноза и данные по остаткам товаров и количеству товаров в пути. Также в ходе проекта были выделены наиболее влияющие на точность прогноза факторы, которые «ХАТБЕР-М» использует в настоящий момент. Весь проект занял менее полугода».
Результатом использования системы в 2017-2018 гг. стало успешное решение поставленных задач: сокращение на 70% ситуаций Out-of-Stock, снижение запасов низколиквидной продукции, значительная экономия от повышения точности и своевременности производственных заказов. «В наших планах – продолжать регулярно использовать систему, расширять и развивать ее функционал. Хочу поблагодарить коллег за хороший продукт и внедрение в оговоренные сроки», – заключает Михаил Волевич.
Владимир Акименко,
директор по логистике
Компания "Генеральские колбасы"
Полный текст отзыва:
Компания Novo BI, российский разработчик системы прогнозирования продаж Novo Forecast Enterprise, и один из крупнейших производителей колбасной продукции «Генеральские колбасы» объявили о завершении первой фазы внедрения в «Генеральских колбасах» системы прогнозирования продаж Novo Forecast Enterprise.
«Генеральские колбасы» – одна из крупнейших компаний в Приволжском федеральном округе. За многолетний опыт работы компания завоевала множество профессиональных наград, доверие партнёров, уважение клиентов и самое главное – любовь миллионов потребителей. Компания производит и реализует широкий ассортимент колбасной продукции. Сегодня в портфеле компании представлены продукты 3-х брендов: «Генеральские колбасы», «Дым ДымычЪ», «Россиянка», традиционные колбасы и мясные деликатесы. Компания работает в 36 регионах от Крыма до Урала.
После ввода системы прогнозирования в эксплуатацию компания «Генеральские колбасы» получает мощный инструмент ежедневного формирования актуального прогноза продаж и автоматического создания «Заказов на производство» с учетом остатков, прогнозов, товаров в пути и ограничений по принятому у сетевых клиентов остаточному сроку годности.
"Мы уверены, что система Novo Forecast обеспечит нам устойчивое конкурентное преимущество и позволит оптимизировать работу компании по всей цепочке создания добавленной стоимости. По нашей оценке, уже в течение первого года после внедрения, эффект от использования системы составит, как минимум, несколько десятков миллионов рублей."
В системе Nоvo Forecast Enterprise сотрудники компании «Генеральские колбасы» планируют и согласовывают факторы, влияющих на точность прогноза. В единый управляющий контур планирования вовлечены сотрудников различных подразделений – продажи, маркетинг, логистика, производство, финансы.
«Мы работаем на высококонкурентном рынке скоропортящейся продукции, где точность прогноза продаж и скорость его получения имеют решающее значение. Мы уверены, что система Novo Forecast обеспечит нам устойчивое конкурентное преимущество и позволит оптимизировать работу компании по всей цепочке создания добавленной стоимости. Система недавно внедрена, и сотрудники различных департаментов только начали с ней работать. По нашей оценке, уже в течение первого года после внедрения, эффект от использования системы составит, как минимум, несколько десятков миллионов рублей» – подчеркнул заместитель генерального директора по логистике компании «Генеральские колбасы» Владимир Акименко.
«Это уже наш второй проект с «Генеральскими колбасами». Результат первого – система аналитики продаж в сетях. Система Novo Forecast Enterprise обеспечит нашего заказчика точными прогнозами продаж с учетом всех факторов и увеличит производительность труда за счет автоматизации процессов, связанных с прогнозированием, совместным планированием и формированием заказов на производство» – отметил генеральный директор компании «Novo BI» Алексей Батурин.
Андрей Лылык, директор
S&R Industriewerkzeuge Polska Sp. z o.o.
S&R Industriewerkzeuge GmbH
e-mail:Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Скачать отзыв о Novo Forecast PRO
Выжимка о результате из отзыва:
Используя программу – Novo Forecast PRO в течение года удалось значительно снизить складские запасы, уменьшая коэффициент оборачиваемости товара до минимально возможного значения. В нашем случае с запаса 11-12 месяцев до 8-9 , и освободить значительную часть оборотных средств.
Разработчик постоянно развивает и улучшает программу, учитывает пожелания пользователей и их опыт в прогнозировании делая процесс прогнозирования быстрым и приятным занятием.
Полный текст отзыва:
Фирма S&R Industriewerkzeuge Polska основана в 1999 году , как филиал Немецкой фирмы S&R Industriewerkzeuge GmbH. Фирма занимается оптовой продажей ручного инструмента и расходных материалов для электроинструмента марки «S&R» на территории Польши и в странах восточной Европы.
Компания работает непосредственно с производителями инструмента, в связи с чем срок поставки от момента заказа до получения товара на склад составляет около 5 месяцев. Длительный срок поставки требует очень четкого прогноза товарного запаса, учета многих факторов продаж, отслеживания тенденций рынка для быстрого реагирования на его потребности, не создавая излишних запасов, но и поддерживая необходимый запас для наиболее полного выполнения заказов от потребителей.
При постановке задач оптимизации складских запасов возникла необходимость в автоматизации прогнозирования продаж. Спецификой была глубина прогноза. Для выполнения поставленной задачи необходимо было прогнозирование продаж на глубину не менее 8 месяцев, а также автоматическая корректировка прогноза по факторам (сезонность, дефициты, пики продаж). Стандартное программное обеспечение не справлялось с задачей, ибо не позволяло делать точные прогнозы.
После длительных поисков и тестов различных ресурсов привлекла внимание программа для прогнозирования в ЕXCEL – Novo Forecast PRO
Прогноз работает как надстройка ЕXCEL и позволяет быстро сделать расчет прогноза на длительный период нажатием одной клавиши. Прогноз учитывает всевозможные факторы (сезонность, рост продаж, тренды...), влияющие на продажи, предлагает несколько методов расчета одновременно анализируя результат (точность прогноза). Имеет простой интуитивный интерфейс. Прогноз можно легко анализировать используя графическую визуализацию.
Разработчик постоянно развивает и улучшает программу, учитывает пожелания пользователей и их опыт в прогнозировании делая процесс прогнозирования быстрым и приятным занятием.
Используя программу – Novo Forecast PRO в течение года удалось значительно снизить складские запасы, уменьшая коэффициент оборачиваемости товара до минимально возможного значения. В нашем случае с запаса 11-12 месяцев до 8-9 , и освободить значительную часть оборотных средств.
Настоятельно рекомендую использование Novo Forecast PRO предприятиям, где необходимо получать быстрые , надежные и точные прогнозы.
Скачать отзыв о Novo Forecast PRO
Елена Алексеева, бизнес аналитик
Транснациональная фармацевтическая корпорация
e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Отзыв об обучающем экспресс курсе по прогнозированию, который был специально разработан под задачи Елены, и о Novo Forecast PRO:
Когда рынок переполнен разного рода услугами, для себя прежде всего ищешь такого человека-коуча, чтобы был профессионалом в своем деле, умел понимать проблему с одного слова, и работал прежде всего не ради денег, а на твой результат.
Когда я выбираю услуги, я, в первую очередь смотрю, чтобы человек, оказывающий услуги, был клиентоориентирован, т.е. сначала думал не о своей прибыли, а о том, насколько он может мне реально чем-то помочь. Считаю, что это и есть первоклассный сервис- профессионализм + четкая ориентация на клиента.
Я очень благодарна Алексею за его гибкость (система оплаты была подстроена точно под меня и именно под мои задачи), за профессионализм (очень порадовало то, что он взял время на подготовку, чтобы подобрать данные и сделать презентацию, подстроенную именно под мои задачи), тактичность и вежливость.
Также хочу сказать, что мне очень важно, чтобы коуч действительно помогал мне практически решать задачи, в процессе тренинга у меня было много вопросов, и мы занимались больше времени, чем изначально планировали, Алексей не торопил, разбирал и показывал все пути решения моих вопросов. Мне очень понравилось, что он работает с тобой в таком ключе, что "мы не заканчиваем до тех пор, пока не будет кристальной ясности и не останется вопросов"- это дорого стоит, такое отношение к клиенту.
Программа по прогнозированию Novo Forecast PRO очень удобна, а главное, она практически разработана Алексеем и применяется и прогоняется на реальных данных, т.е. это живой инструмент.
Что не могу не отметить, это то, что Алексей помогает также и после обучения, т.е. ведет клиента и поддерживает после прохождения курса, отвечает на вопросы, помогает с выверением прогнозов.
Безусловно такого рода услуги заслуживают рекомендаций.
Еще раз огромное спасибо Алексею за качество, скорость и ориентацию на клиента, и профессиональную грамотность в прогнозировании.
Елена Алексеева, бизнес аналитик, фармацевтическая компания
Генкин Антон
директор по развитию Depilation Station
Ваше приложение - тот самый случай, когда гордишься отечественным производителем.
Узнать что будет завтра - заветная мечта любого человека, не только предпринимателя.
Novo Forecast PRO - небольшая надстройка над MS Excel, которая может нам помочь заглянуть в будущее с математической точностью.
Приложение умеет строить прогнозы для любых исторических данных с помощью богатого статистичекого инструментария.
Хотите спрогнозировать выручку, расходы, количество клиентов, средний чек, скалдские остатки? Хотите сэкономить на закупках или проводить более эффективные маркетинговые кампании? Для решения этих задач вам нужны прогнозы будущих показателей и на этим этапе Novo Forecast PRO незаменим.
Приложение экономит мне невероятное количество времени и позволяет сконцентрироваться на действительно важных задачах, а не на монотонном вбивание формул в таблицы.
Первый раз я столкнулся с Novo Forecast PRO полгода назад, когда искал прогностическое ПО для нашей компании. Задача была понять когда лучше всего усиливать продвижение, а когда можно поумерить пыл и сэкономить маркетинговый бюджет.
Большинство вариантов, которые я находил сначала были слишком дорогими для небольшой регионльной организации. Ценники начинались от 2500 USD за лицензию. После длительных поисков я уже был готов смириться и открыть учебник по статистике, но в последний момент посчастливилось зайти на сайт Novo Forecast PRO и это было попадание «в яблочко».
С помощью Novo Forecast PRO мы рассчитали сезонность, определили периоды снижения клиентской активности и впервые составили годовой маркетинговый план не по ощущениям, а на основе фактов.
Алексей, спасибо за отличный продукт. Ваше приложение - тот самый случай, когда гордишься отечественным производителем.
Генкин Антон, директор по развитию Depilation Station
Турлаков Александр
Компания Технолайт
http://www.technolight.ru
http://www.технолайт.рф
http://www.intersvet.msk.ru
СПАСИБО! Алексей, я не первый год работаю с Вашей программой. Ваша прога действительно огромное облегчение и помощь понимающим людям в деле прогнозирования без штата программистов в различных компаниях..
Спасибо еще раз за Ваше дело!
Максимас Кузминас
коммерческий директор
Большое спасибо за разработку такого супер удобного, быстрого, очень нужного, как для аналитика, так и для руководителя инструмента для прогнозирования Novo Forecast PRO.
Все делается так быстро, и ты можешь сразу несколько вариаций сравнить, выбрать лучший, очень удобно. Учесть разные параметры - СУПЕР, главное - просто!
Спасибо!
С наилучшими пожеланиями,
Коммерческий директор.
Максимас Кузминас
Neries krantinė 16h, LT-48402, KAUNAS
Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
www.vandenslinija.lt
Кошилко Эдуард Николаевич
Продакт-менеджер ООО «Укртехномед»
Пользуюсь программой Novo Forecast PRO при подготовке маркетингового плана для нашей фармацевтической компании на следующий год и для корректировки прогноза в текущем году. Данная программа – незаменимый инструмент в руках маркетинговой службы, так как, рассчитав прогнозируемую прибыль, можно намного более точно распределить бюджет на следующий год. Могу охарактеризовать программу как точную при составлении прогноза и очень удобную в использовании. Нет необходимости изучать статистику для того, чтобы воспользоваться данной программой, Novo Forecast PRO сама все рассчитывает и выдает уже готовые результаты. Это очень удобно нам, продакт-менеджерам фармацевтических компаний, так-как по образованию мы врачи и провизоры, а не математики.
Также можно порекомендовать данную программу всем руководителям внешней службы фармацевтических компаний для еще одного инструмента контроля за сотрудниками в полях. Для этого достаточно для каждого региона составить индивидуальный прогноз продаж и сверять его с реальными продажами и, если реальные продажи хуже прогноза, это может стать сигналом к необходимости помочь отстающему региону, а если лучше прогноза – для поощрения.
Для адекватного отображения меняющейся внешней среды (активность конкурентов, качество работы своих сотрудников, экономическая ситуация в стране и так далее), рекомендую периодически прогноз корректировать, внося в программу новые значения и сверять с предыдущим прогнозом. Благодаря этому, Вы всегда будете держать руку на пульсе и иметь возможность более активно воздействовать на ситуацию при необходимости.
