Удобное меню на панеле инструментов в Excel

Пошаговый анализ каждого этапа расчета

Это повышает вашу уверенность в результате, и в случае возникших вопросов вы всегда сможете обратится к листу с расчетом и понять, что в конкретном случае повлияло на результат.

Подробнее о листах, которые создает программа в Excel, вы можете узнать на странице из данной статьи.

4 варианта графического анализа данных

Forecast4AC PRO одним нажатием клавиши автоматически строит графики с прогнозом, сезонностью, трендом и границами прогнозов. Для вас это означает моментальное осознание ситуации и быстрое принятие управленческих решений.

Какие данные может автоматически рассчитать и вывести на график программа Forecast4AC PRO:

1. Модель прогноза + тренд + анализируемые данные

С помощью данного графика вы сможете оценить на сколько выбранная модель прогноза описывает данные и понять адекватность применения данной модели к данному временному ряду.

2. Прогноз + тренд + верхняя и нижняя границы прогноза + данные за последний период

С помощью данного графика вы сможете сравнить данные за последний период с прогнозом, а также оценить влияние тренда и понять границы.

3. Сезонность

С помощью данного графика вы сможете оценить сезонность.

4. Прогноз + анализируемые данные за весь период

С помощью данного графика вы сможете сравнить данные за весь период с прогнозом. и понять динамику 

Также программа вам поможет оценить:

• Оценить динамику

• Рассчитать показатель точность прогноза

• Вывести на лист с графиком в продолжение ряда данных расчетные значения прогноза, сезонности, границ прогноза и т.д.

Узнать о возможностях оценки прогноза вы можете из статьи "Как оценить точность прогноза и выбрать оптимальную модель?"

Расчет доверительного интевала с возможностью задать сигма от 1 до 3-х

Вы можете рассчитать доверительный интервал (границы прогноза), задав значение сигма от 1 до трех.

Вероятность попадания очередного значения случайной величины в интервал

• 1 сигма — составляет ≈ 68,3%, т.е. шансы примерно 2 к 1, или существует 31,7% вероятность того, что очередное значение выйдет за пределы тренд +- сигма - границы прогноза.

• 2 сигмы — составляет ≈ 95,5 %, т.е. шансы примерно 20 к 1, или существует 4,5% вероятность того, что очередное значение окажется вне пределов тренд +- сигма.

• 3 сигмы — составляет 99,7%, т.е. шансы примерно 300 к 1, или существует 0,3% вероятность выхода за предел.

Благодаря этому вы получаете границы, в рамках которых с заданной вероятностью попадет очередное значение. Существует успешная практика оценки вероятности выполнения планов отделами продаж по верхней границе прогноза, а также оценка страхового запаса товара, сырья, материалов. С помощью расчета нижней границы прогноза вы можете оценить риски.

Также удобные для практики значения сигма:

• 10% вероятность выхода за предел 1,64 сигма (1 шанс из 10)

• 5% вероятность выхода за пределы 1,96 сигма (1 шанс из 20)

• 1% вероятность выхода за пределы 2,6 сигма (1 шанс из 100)

Узнать о логике расчета доверительного интервала вы можете из статьи "Как рассчитать доверительный интервал в Excel. Правило трех сигм +применение на практике."

4 способа расчета прогноза по методу скользящей средней

• К среднему за два предыдущих периода + сезонность для полных временных рядов

• К среднему за три предыдущих периода + сезонность для полных временных рядов

• К среднему за 4 предыдущих периода + сезонность

• Двойная средняя к 3 и 4 предыдущим периодам + сезонность

Узнать о методологии расчета прогноза по методу скользящей средней с сезонностью вы можете из данной статьи: Расчет прогноза продаж по методу скользящей средней в Excel

Также в программе есть возможность выбора альтернативного способа расчета прогноза для неполных временных рядов. Т.е. например, если вы рассчитываете прогноз на следующий год с учетом роста и сезонности для 200 товаров и по некоторым товарам отсутствует статистика за полный год, то для таких рядов вы можете выбрать логику расчета прогноза, а именно:

• рассчитать прогноз одним из 4-х способов по методу скользящей средней или

• рассчитать значения тренда.

Автоматическая корректировка дефицита и пиков

Если вы значете, что на нулевые продажи в анализируемом периоде повлияло отсутствие товара на складе, то с помощью галочки "Выровнять дефицит" вы сможете скорректировать данную ситуацию. Программа на основании продаж предшествующих дефициту автоматически рассчитает прогноз и скорректирует нулевые продажи. Это позволит значительно повысить точность прогноза и сэкономит ваше время на подготовку данных для расчета прогноза.

Расчет коэффициентов сезонности, очищенных от роста и выравненных

Благодаря этому вы сможете получить более точный прогноз при применении коэффициентов, т.к. при расчете коэффициентов сезонности будут сглажены случайные выбросы и очищено влияние роста.

Узнать логику расчета коэффициентов сезонности очищенных от роста или научится рассчитывать коэффициенты сезонности самостоятельно вы можете из данной статьи "Как рассчитать коэффициенты сезонности, очищенные от роста?"

Также с помощью программы вы сможете рассчитать каскадные коэффициенты сезонности для прогноза продаж по методу скользящей средней с сезонностью, подробнее о применении данных коэффициентов читайте с статье "Расчет прогноза продаж по методу скользящей средней в Excel".