NEW! Расчет ошибок прогноза
В возможности программы входит функция расчета ошибок прогноза.
Ошибкой прогноза является разность между действительный значением и его прогнозом.
Существует несколько методов оценки ошибок. Большинство этих методов состоит в усреднении некоторых функций от разностей между действительными значениями и их прогнозами.
Очевидно, что правильно подобранный метод прогнозирования будет давать относительно малые ошибки. В программе Forecast4AC PRO вы можете рассчитать 1 из 4 видов (или все) ошибок прогноза и сделать определенный вывод, какая из моделей будет максимально точной.
Для каждого ряда значений вы можете рассчитать вместе с прогнозом следующие ошибки:
- MAD - среднее абсолютное отклонение (средняя ошибка по модулю, когда ошибку важно измерить в тех же единицах, что и исходный ряд),
- MSE - среднеквадратическая ошибка (подчеркивает большие ошибки, каждая из которых возводится в квадрат, и далее определяется среднеквадратическая ошибка),
- MPE - средняя процентная ошибка (если ошибка меньше нуля - то последовательно завышенные прогнозы, если больше нуля - прогнозы последовательно занижены),
- MAPE - средняя абсолютная ошибка (средняя абсолютная ошибка в %. Данная ошибка оценивает, на сколько велики ошибки в сравнении со значением ряда. Этот метод используется для оценки точности прогноза (точность прогноза = 1 - MAPE)),
- Все выше перечисленные ошибки.
Чтобы вывести одну или все ошибки на лист с прогнозом, необходимо:
1. В меню программы открыть вкладку "Дополнительные возможности"
2. Отметить, какую именно ошибку необходимо вывести на лист с прогнозом и сохранить настройки:
3. При расчете на лист в продолжении прогноза программа расчитает ошибки (MAD, MSE, MPE, MAPE):
