NEW! Расчет ошибок прогноза

В возможности программы входит функция расчета ошибок прогноза.

Ошибкой прогноза является разность между действительный значением и его прогнозом. 

Существует несколько методов оценки ошибок. Большинство этих методов состоит в усреднении некоторых функций от разностей между действительными значениями и их прогнозами.

Очевидно, что правильно подобранный метод прогнозирования будет давать относительно малые ошибки. В программе Forecast4AC PRO вы можете рассчитать 1 из 4 видов (или все) ошибок прогноза и сделать определенный вывод, какая из моделей будет максимально точной.

Для каждого ряда значений вы можете рассчитать вместе с прогнозом следующие ошибки:

  • MAD - среднее абсолютное отклонение (средняя ошибка по модулю, когда ошибку важно измерить в тех же единицах, что и исходный ряд),
  • MSE - среднеквадратическая ошибка (подчеркивает большие ошибки, каждая из которых возводится в квадрат, и далее определяется среднеквадратическая ошибка),
  • MPE - средняя процентная ошибка (если ошибка меньше нуля - то последовательно завышенные прогнозы, если больше нуля - прогнозы последовательно занижены),
  • MAPE - средняя абсолютная ошибка (средняя абсолютная ошибка в %. Данная ошибка оценивает, на сколько велики ошибки в сравнении со значением ряда. Этот метод используется для оценки точности прогноза (точность прогноза = 1 - MAPE)),
  • Все выше перечисленные ошибки.

Чтобы вывести одну или все ошибки на лист с прогнозом, необходимо:

1. В меню программы открыть вкладку "Дополнительные возможности"

ошибка прогноза

2. Отметить, какую именно ошибку необходимо вывести на лист с прогнозом и сохранить настройки: 

рассчитать ошибку прогноз

3. При расчете на лист в продолжении прогноза программа расчитает ошибки (MAD, MSE, MPE, MAPE):

ошибка прогноза как рассчитать

Добавить комментарий