Для чего нужны коэффициенты сезонности к 2-м, 3-м, 4-м месяцам?

Коэффициенты сезонности к 2-м, 3-м, 4-м месяцам применяются для корректировки среднего значения сезонностью.

Если вы рассчитываете прогноз на новый период используя среднее значение за 2 предыдущих периода, и хотите среднее подкорректировать сезонностью, то вам поможет коэффициент к 2-м месяцам. Среднее за 2 предыдущих периода вы умножаете на коэффициент сезонности к 2-м месяцам.

Например, вы хотите рассчитать прогноз продаж по товару на следующий месяц, взяв средние продажи за 3 предыдущих месяца. Но вы понимаете, что у товара есть сезонность, и для прогноза средние продажи за 3 предыдущих месяца вы хотите подкорректировать сезонностью. Вот для этого и нужны "каскадные коэффициенты" сезонности к предыдущим периодам.

Итак:

  • Рассчитываем среднее продажи за 3 предыдущих месяца;
  • Рассчитываем с помощью Forecast4AC PRO коэффициент сезонности к 3-м месяцам по товарной группе данного товара;
  • Средние продажи за 3 предыдущих месяца умножаем на коэффициент сезонности к 3-м месяцам. Получаем прогноз по методу скользящей средней с сезонностью;

Таким образом, мы корректируем среднее значение сезонностью.

Рекомендуем! Если вы рассчитываете прогноз по товарной позиции, то сезонность лучше рассчитать в целом по товарной группе этой позиции и применять её для расчета прогноза для позиций внутри группы. 

Соответствие средних значений и скользящей сезонности:

  • Среднюю к 2-м месяцам - мы умножаем на сезонность к 2-м месяцам
  • Среднюю к 3-м месяцам - умножаем на сезонность к 3-м месяцам и т. д.

Скачать пример применения каскадных коэффициентов в Excel 

Подробнее о модели средней с сезонностью вы можете прочитать в нашей статье.

Прочитать статью о расчете прогноза по методу скользящей средней с сезонностью

Как рассчитать каскадные коэффициенты сезонности в Forecast4AC PRO?

Для расчета коэффициентов сезонности выбираем пункт "Индексы сезонности", затем в разделе "Какую сезонность рассчитываем" выбираем необходимые индексы:

Коэффициенты сезонности

Добавить комментарий