Добрый день, Алексей.
Был очень порадован, когда нашел в инете ваш сайт.
Есть пару вопросов:
1.Скажите, пожалуйста, а насколько корректно делать прогноз на основе статистики продаж не очищенной от дефицита и случайных продаж (выбросов)? Ведь, дефицит распознается вашей программой как отсутствие продаж, хотя это не совсем так. Наоборот, случайно большая продажа воспримется как увеличение и повлияет на прогноз.
2.Так же интересно, насколько правильно применять одну и туже модель к товарам нерегулярного спроса?
Спасибо.

Андрей, добрый день, спасибо за вопросы, скоро я планирую как раз на эти темы написать подробные статьи с примерами.

1. Статистика для прогноза должна быть подготовлена заранее, чтобы на её основе рассчитывать корректный прогноз. Подготовка данных - это очень важная часть прогнозирования, практически самая важная. Т.к. если данные не будут подготовлены, то и прогноз будет менее точный. Факторы, которые влияют на продажи необходимо учитывать, как в прошлых периодах, так и в будущих периодах. Подробно опишу в своей следующей статье.

2. К разным товарам, на разной стадии развития товара на рынке и в разных ситуациях стоит применять разные модели прогнозирования. Модель с учетом роста и сезонности стоит применять для товаров с формированной статистикой, когда, например, влияние фактора роста клиентской базы или количества новых покупателей, не значительное, т.е. объём продаж по регулярным клиентам сформировавшийся и основной. (об этом напишу следующую статью подробно и с примерами).

Спасибо, почитаем.
Для обкатки и продвижения своей программы можете использовать следующий сайт:
http://Язакупщик.РФ
Будем рады видеть в нашем составе.

Андрей, спасибо большое за предложение. Предлагаю продолжить переписку по email.