Евгений, спасибо за хороший вопрос.
1. В чем различие?:
В способе описания данных. Во вложении файл, в котором на графиках 4 типа трендов
Линейный, логарифмический, полиномиальный 6-й степени, экспоненциальный
Важно понимать, как именно выбранный тренд опишет данные, и как он опишет будущее. В этом главное различие трендов.
Естественно разные тренды применяются для разных ситуаций и целей.
Линейный тренд хорошо описывает рост и продляет его в будущее.
Логарифмический, также хорошо описывает рост. Особенно хорошо подходит для ситуаций, когда вначале резкий рост, а затем он замедляется. Например, когда прогнозируем продажи по товарам и берем статистику, начиная с первых месяцев продаж.
Полиномиальный тренд можно использовать для глубоко сезонных товаров, когда основные продажи приходятся на несколько месяцев в году.
Экспоненциальный тренд - для резких ростов (я его использую очень редко). И не для прогнозирования, а когда необходимо сгладить тенденцию и описать более гладко, чем с помощью линейного тренда.
2. Лучше выбрать тот, который эффективнее решит поставленную задачу (точнее сделает прогноз, опишет ситуацию).
Для 80% прогнозов в рублях товаров массового спроса подойдет модель с использование линейного тренда и сезонностью + конечно, важно учитывать дополнительные влияющие факторы. В продуктах питания - это, например, рекламные кампании, входы в сети и выходы, акции и т.д.
В Forecast4AC PRO расчитывается показатель точности прогноза, который показывает насколько выбранная модель прогноза (тренд и логика тренда) точно описывает ситуацию.
100% - описывает,
1% - совсем не описывает;
Какой тренд лучше описывает ситуацию и подходит для решения задачи, тот тренд и стоит применять.
Также очень полезно для понимания графически анализировать выбранную модель прогноза и тренд.
Автор темы
