Добрый день!
Есть данные по реализации за 5 лет с разбивкой по месяцам и по дням по магазинам. Задача: построить прогноз на месяц.
Сложность в том, что периодически магазины могут закрываться на несколько дней или же даже месяцев , например, по причине проведения каких-нибудь ремонтных работ. То есть в данных появляются пропуски, не обусловленные покупательской способностью. Как обычно работают с такими пропусками при формировании прогноза?

Добрый день!

На период ремонта необходимо восстанавливать спрос - т.е. рассчитывать прогноз.
Далее подготовленные данные использовать для расчета прогноза.

Вот здесь статья с примером:
4analytics.ru/planirovanie-i-prognozirov...u-95-na-primere.html

Будут вопросы, пожалуйста, обращайтесь, спасибо!