О линейном тренде

Автор: Алексей Батурин.

Из данного материалы вы узнаете, что важно знать о линейном тренде для прогнозирования :

  • Линейный тренд разложим на "запчасти";

  • Применение;

  • Как скорректировать значения линейного тренда и для чего; 


Линейный тренд – это функция y=ax+b, где

Значение x – это номер периода во временном ряду (например, номер месяца, квартала, дня; См. статью о временных рядах.)

y – это последовательность значений , которые мы анализируем (например, продажи по месяцам.)

b – точка пересечения с осью y на графике (минимальный уровень);

a – это значение, на которое увеличивается следующее значение временного ряда;

Причем, если a>0, то динамика роста положительная,

Если а<0, то динамика тренда отрицательная, т.е. например, продажи падают.

См. вложение.

 Для каких ситуаций стоит применять линейный тренд?

Линейный тренд стоит применять для прогнозирования временных рядов, данные которых увеличиваются или убывают с постоянной скоростью.

Рассмотрим линейный тренд на примере построения прогноза продаж в Excel по месяцам.

В этом временном ряду у нас есть 2 переменных

1.Время — месяцы;

2.Объём продаж;

Уравнение линейного тренда y=ax+b, где y — это объёмы продаж, а x — месяцы.

Строим график в Excel и видим по оси x — наш временной рад (1, 2, 3… — январь, февраль, март …), по оси y объёмы продаж + добавляем на график линию тренда и уравнение тренда.

уравнение прямой
 

Получаем уравнение тренда y=53934x+1784066

Для прогнозирования нам необходимо продлить линию тренда и определить её значения. При её продлении нам будет известен только один параметр — это время, т.е. значения по оси X.

Рассчитаем прогнозные значения тренда с 15-го месяца — y=53934*15+1784066 =2593076

по 28-й — y=53934*28+1784066 =3294218

Получили прогнозные значения тренда с 15 по 28 месяца. Отношение прогноза к фактическим данным 1,34, т.е. прогнозируется рост на 34%.

 Как мы можем скорректировать прогнозные значения тренда?

 Если нас рост не устраивает, т.е. мы понимаем, что есть факторы, которые на него повлияют, мы можем скорректировать тренд.

Скорректируем значение рассчитанного нами выше тренда y=53934x+1784066 – ряд 1 на графике:

скорректированный линейный тренд
Если изменяем значение «a» линейного тренда y=ax+b, то увеличиваем наклон тренда (ряд 3 на графике);

Если изменяем значение «b» линейного тренда (Ряд 2), то тренд мы поднимаем параллельно ряду 1.

Т.е. мы можем изменять наклон тренда, изменять уровень тренда, и одновременно и уровень и наклон — ряд 4 (пример во вложении).

Теперь рассчитаем коэффициенты сезонности с помощью Forecast4AC PRO (лист "ForLin"). Умножим значения тренда на сезонность. Прогноз продаж готов! Также стоит учесть дополнительные факторы, кроме сезонности, которые влияют на объем продаж.

 Точных вам прогнозов! 

Зарегистрируйтесь и протестируйте Forecast4AC PROскачать программу для прогнозирования Forecast4AC PRO

график модель прогноза + трендграфик сезенностьграфик прогноз + границы прогноза + трендграфик прогноз к предыдущим периодам

Forcast4AC Pro 4ddabd6bbee26 250x250Подписка "Прогноз с точностью 90% и выше!"

Присоединяясь к нам Вы получаете:

  • Более 10 рекомендаций по прогнозированию продаж!
  • Практические примеры!
  • Ссылку на Forecast4AC PRO - 40 дней бесплатно!
  • + советы по работе с программой!

Forecast4AC PRO - прогноз одним нажатием клавиши!

Статья полезная? Поделитесь с друзьями

Ваши комментарии и вопросы:



Comments  

 
#8 Алексей Батурин 24.02.2015 12:25
Цитирую Георгий:
Спасибо, разобрался!)
Ещё один момент.....
Подскажите, от чего отталкиваться определяя коэффициент наклона (a - 2; b - 1) и уровня (a - 1; b - 2)
Спасибо!


Георгий, от значений ряда надо отталкиваться.
Здесь можете почитать
http://www.4analytics.ru/prognozirovanie/kak-rasschitat-prognoz-prodaj-s-uchetom-rosta-i-sezonnosti-v-excel.html
Quote
 
 
#7 Георгий 24.02.2015 12:15
Спасибо, разобрался!)
Ещё один момент.....
Подскажите, от чего отталкиваться определяя коэффициент наклона (a - 2; b - 1) и уровня (a - 1; b - 2)
Спасибо!
Quote
 
 
#6 Алексей Батурин 23.02.2015 23:49
Цитирую Георгий:
Здравствуйте!
Алексей, подскажите или покажите как в отчёте рассчитывается коэффициент сезонности!?
Спасибо


Георгий, здравствуйте.

Как рассчитать коэффициенты сезонности можно почитать в статьях здесь http://www.4analytics.ru/sezonnost.html
Quote
 
 
#5 Георгий 23.02.2015 19:19
Здравствуйте!
Алексей, подскажите или покажите как в отчёте рассчитывается коэффициент сезонности!?
Спасибо
Quote
 
 
+1 #4 Надежда 20.09.2013 13:26
Большущее спасибо! Пользуюсь и радуюсь :lol:
Quote
 
 
+1 #3 Алексей Батурин 04.07.2013 18:02
Цитирую влад:
объсните по какой формуле вы нашли значение "а"
a = 53934

Влад, есть функция в Excel =Линейн(), в этой статье описано как это сделать (второй способ расчета):
http://www.4analytics.ru/trendi/5-sposobov-rascheta-znacheniie-lineienogo-trenda-v-ms-excel.html
Quote
 
 
#2 Алексей Батурин 22.08.2012 18:20
Цитирую Петр:
Здравствуйте! Объясните пожалуйста, откуда в примере взялись цифры 53934 и 1784066


Пётр, это коэффициенты тренда y = ax+ b
a = 53934 и b = 1784066, который мы построили на основаии анализируемых данных. Скачайте файл, который приложен к статье, или можете почитать вот эту статью, там как раз про расчет трендов и коэффициентов подробно написано
http://www.4analytics.ru/trendi/5-sposobov-rascheta-znacheniie-lineienogo-trenda-v-ms-excel.html
Quote
 
 
#1 Петр 22.08.2012 17:52
Здравствуйте! Объясните пожалуйста, откуда в примере взялись цифры 53934 и 1784066
Quote
 

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить