Печать
PDF

О временных рядах

Автор: Алексей Батурин.

  • Что такое временные ряды, и какие они бывают;
  • Что важно понять в рядах для прогнозирования;
  • Как эти знания применять при расчете прогноза (живой пример);

Что такое временной ряд?

Временными рядами называют последовательность значений в определенный момент времени или за определенный промежуток времени.

Например, значения в определенный момент времени – цена акций по дням за рабочую неделю 5 дней:

Дни 1 2 3 4 5
Цена акций 55.45 58.48 60.01 58.40 54.75




 Значения за определенный промежуток времени – продажи по месяцам:

Месяцы 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Объём продаж в руб. 1500000 1800000 2100000 2200000 2000000 2400000 2350000 2100000 2000000

   
В примерах приведены полные временные ряды, бывают также неполные.

Если из продаж по месяцам мы уберем 6 и 7 месяц, то получим неполный временной ряд:

Месяцы 1 2 3 4 5 8 9
Объём продаж в руб. 1500000 1800000 2100000 2200000 2000000 2100000 2000000



Что важно понять во временных рядах для прогнозирования?

Как вы заметили, дни и месяцы у нас не названия (январь, февраль, март, апрель... или понедельник, вторник, среда... ), а конкретные числовые значения.

Причем 1 это может быть январь, 2 – февраль и т.д.

1 2 3 4 5 6 7 8 9
Месяца январь февраль март апрель май июнь июль август сентябрь


А может быть 1 – апрель, 2 – май и т.д.

1 2 3 4 5 6 7 8 9
Месяца апрель май июнь июль август сентябрь октябрь ноябрь декабрь


Т.е. началом временного ряда может быть любой месяц, начиная с которого у нас есть статистика, и мы этому месяцу присваиваем номер 1, следующему – 2 и т.д..

Если месяц с продажами пропускаем, то номер также пропускаем, и самое приближенное к нам значение продаж во времени - это самый большой номер временного ряда.
 

Как эти знания применить?

Для чего названию каждого месяца мы присвоили цифры?

Математика, как известно, наука точная и работает с цифрами.

Для расчета прогноза нам необходимо рассчитать значения тренда для будущих периодов.

Возьмем для простоты линейный тренд y=ax+b, где

y – объёмы продаж по месяцам;

x – № периодов;

Построим график с уравнением тренда в Excel на основании продаж по месяцам (см. вложение).

временной ряд

Получили уравнение y = 53 934x + 1 784 066

Теперь рассчитаем значения тренда для 15, 16, 18 периодов.

Для № 15 – y=53 934*15+1 784 066= 2 593 076

№ 16 –  y=53 934*16+1 784 066= 2 647 010

18 – y=53 934*18+1 784 066= 2 754 878 и т.д.

Во вложении файл с описанным примером 

Получили, конечно, еще не совсем прогноз, т.к. прогнозные значения тренда необходимо скорректировать на сезонность и на дополнительные факторы, которые значительно влияют на продажи.

Рассчитаем коэффициенты сезонности. Используем для этого Forecast4AC PRO. Для этого просто установим курсор в начало временного ряда – объём за январь 1500000 и нажмем в меню Excel --> Forecast --> Start_Forecast. Готово! Коэффициенты сезонности рассчитаны.

Теперь значения тренда умножаем на сезонность + учитываем, например, прирост по торговым мероприятиям, входы в сети, продажи крупным спец. клиентам, приросты по рекламным кампаниям, тендеры и т.д.  

Причем влияющие факторы желательно учесть как при прогнозе, так и в анализе (об этом в наших будущих статьях). 

После учета всех факторов получим обоснованный прогноз продаж.

Скачать описанный пример вы можете здесь.

Точных вам прогнозов!

Программа для прогнозирования продаж Forecast4AC рассчитывает прогноз, коэффициенты сезонности, значения трендов, границы прогноза быстро и легко, одним нажатием клавиши.


Зарегистрируйтесь и протестируйте Forecast4AC PROскачать программу для прогнозирования Forecast4AC PRO

график модель прогноза + трендграфик сезенностьграфик прогноз + границы прогноза + трендграфик прогноз к предыдущим периодам

Forcast4AC Pro 4ddabd6bbee26 250x250Подписка "Прогноз с точностью 90% и выше!"

Присоединяясь к нам Вы получаете:

  • Более 10 рекомендаций по прогнозированию продаж!
  • Практические примеры!
  • Ссылку на Forecast4AC PRO - 40 дней бесплатно!
  • + советы по работе с программой!

Forecast4AC PRO - прогноз одним нажатием клавиши!

Статья полезная? Поделитесь с друзьями

Ваши комментарии и вопросы:

 

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить