Печать

Как рассчитать коэффициенты сезонности, очищенные от роста?

Автор: Алексей Батурин.

 

seasonality-indexes-purified-growth

Из данной статьи вы узнаете, как в MS Excel рассчитать коэффициенты сезонности очищенные от роста.

Для чего используют коэффициенты сезонности:

  • Для расчета прогноза;

  • Для планирования деятельности, т.е. для определения приоритетов по месяцам в рамках года;

  • Для выбора лучшего времени проведения мероприятий по стимулированию сбыта для товаров или услуг;

  • Для выбора лучшего времени для рекламирования товаров или услуг;

и т.д.

Рассмотрим расчет коэффициентов сезонности на примере. Возьмем продажи по месяцам за 5 лет (см. вложение).

Для того, чтобы рассчитать коэффициенты сезонности, очищенные от роста: 

  1. Рассчитываем рост, т.е. значения тренда за анализируемые периоды (см. статью "5 способов расчета значений линейного тренда");

Воспользуемся функцией Excel (=Предсказ) и рассчитаем значения тренда (см. вложение).
 

  1. Определяем отклонение фактических значений от значений тренда;

Для этого фактические продажи делим на рассчитанные значения тренда (см. вложение).
 

  1. Среднее отклонение для каждого месяца

Для этого воспользуемся функцией Excel (=СРЗНАЧ()).
 

  1. Определяем общий индекс сезонности, для того, чтобы вычистить случайные отклонения и прировнять среднее значение коэффициентов сезонности к 1.

В формулу Excel =СРЗНАЧ(вводим средние отклонения для каждого месяца).
 

  1. Рассчитываем коэффициенты сезонности, очищенные от роста и выровненные.

Для этого средние отклонения для каждого месяца делим на общий индекс сезонности (см. вложение).
 

Знание сезонности по товарам, направлениям продаж позволит эффективно распределить усилия и денежные средства во времени.

Одинаковые действия в разные периоды времени имеют разную эффективность.  

Анализ времени для принятия решения о том "когда?" - это один из важнейших факторов успеха.

Например, рекламирование и продвижение безалкогольных прохладительных напитков летом будет намного эффективней, чем зимой, при одних и тех же затратах и усилиях.

Точных вам прогнозов! 

Программа для прогнозирования Forecast4AC PRO поможет вам рассчитать коэффициенты сезонности очищенные от роста для более чем 100 товарных групп одновременно одним нажатием клавиши, а также проанализировать их на графике.

график с коэффициентами сезонности

Присоединяйтесь к нам!

Скачивайте бесплатные приложения для прогнозирования и бизнес-анализа:

Novo Forecast - прогноз в Excel - точно, легко и быстро!

  • Novo Forecast Lite - автоматический расчет прогноза в Excel.
  • 4analytics - ABC-XYZ-анализ и анализ выбросов в Excel.
  • Qlik Sense Desktop и QlikView Personal Edition - BI-системы для анализа и визуализации данных.

Тестируйте возможности платных решений:

  • Novo Forecast PRO - прогнозирование в Excel для больших массивов данных.

Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.

Зарегистрируйтесь и скачайте решения

Статья полезная? Поделитесь с друзьями