Как рассчитать коэффициенты сезонности, очищенные от роста?

Автор: Алексей Батурин.

 

seasonality-indexes-purified-growth

Из данной статьи вы узнаете, как в MS Excel рассчитать коэффициенты сезонности очищенные от роста.

Для чего используют коэффициенты сезонности:

  • Для расчета прогноза;

  • Для планирования деятельности, т.е. для определения приоритетов по месяцам в рамках года;

  • Для выбора лучшего времени проведения мероприятий по стимулированию сбыта для товаров или услуг;

  • Для выбора лучшего времени для рекламирования товаров или услуг;

и т.д.

Рассмотрим расчет коэффициентов сезонности на примере. Возьмем продажи по месяцам за 5 лет (см. вложение).

Для того, чтобы рассчитать коэффициенты сезонности, очищенные от роста: 

  1. Рассчитываем рост, т.е. значения тренда за анализируемые периоды (см. статью "5 способов расчета значений линейного тренда");

Воспользуемся функцией Excel (=Предсказ) и рассчитаем значения тренда (см. вложение).
 

  1. Определяем отклонение фактических значений от значений тренда;

Для этого фактические продажи делим на рассчитанные значения тренда (см. вложение).
 

  1. Среднее отклонение для каждого месяца

Для этого воспользуемся функцией Excel (=СРЗНАЧ()).
 

  1. Определяем общий индекс сезонности, для того, чтобы вычистить случайные отклонения и прировнять среднее значение коэффициентов сезонности к 1.

В формулу Excel =СРЗНАЧ(вводим средние отклонения для каждого месяца).
 

  1. Рассчитываем коэффициенты сезонности, очищенные от роста и выровненные.

Для этого средние отклонения для каждого месяца делим на общий индекс сезонности (см. вложение).
 

Знание сезонности по товарам, направлениям продаж позволит эффективно распределить усилия и денежные средства во времени.

Одинаковые действия в разные периоды времени имеют разную эффективность.  

Анализ времени для принятия решения о том "когда?" - это один из важнейших факторов успеха.

Например, рекламирование и продвижение безалкогольных прохладительных напитков летом будет намного эффективней, чем зимой, при одних и тех же затратах и усилиях.

Точных вам прогнозов! 

Программа для прогнозирования Forecast4AC PRO поможет вам рассчитать коэффициенты сезонности очищенные от роста для более чем 100 товарных групп одновременно одним нажатием клавиши, а также проанализировать их на графике.

график с коэффициентами сезонности

Конференция по интегрированному планированию в цепях поставок Supply and Demand Planning

прогнозирование спроса

Novo Forecast Enterprise – цифровая платформа №1 в России для интегрированного бизнес-планирования и планирования цепей поставок.

Записаться на демонстрацию системы

Краткий обзор модулей NF Ent:

прогнозирование продаж
  • DFM - Точность прогноза ↑ на 20–30% выше, на 5-20% выше рынка
  • CP - Совместное планирование - скорость согласования часы вместо недель - оценка рисков и прозрачность процессов
  • S&OP - Учет ограничений и согласование планов — дни вместо недель
  • S&OE - Реакция на изменения — ежедневная
  • SCM - Сквозная цепочка поставок - Снижение неликвидов ↓ до 70% - Увеличение оборачиваемости рабочего капитала 10-20%
  • PP - Оптимальная загрузка ↑ до 100% - учет ограничений, выравнивание планов и накопления

Внедряйте систему интегрированного бизнес-планирования для всех подразделений компании - познакомьтесь с Novo Forecast Enterprise