Подготовка данных и корректировка прогноза факторами

Если в вашей компании принимают решения на основании анализа данных, значит вы уже сталкивались с трудностями, которые возникают при сборе и подготовке данных.

Обилие источников, низкое качество данных, ограничение времени и ресурсов, отсутствие стандартов и описанных процессов работы, человеческий фактор становятся причиной появления ошибок. Не важно, что вы используете для анализа: электронные таблицы, BI системы или программирование, ошибки в подготовке данных могут привести к неверным выводам и негативным последствиям для бизнеса и компании.

Подготовка данных и факторов для прогнозирования

Вопрос подготовки данных встает особенно остро при прогнозировании спроса. Прогнозирование - стартовая площадка процесса планирования продаж и операций, важный аналитический узел в организации цепи поставок. Цена ошибки высока, а значит выше потребность в правильной подготовке данных.

Запись вебинара «Подготовка данных для прогнозирования и корректировка» поможет организовать процесс подготовки данных для прогнозирования в компании.

Из видео, вы узнаете:

• Из каких этапов состоит процесс подготовки данных для прогнозирования
• Как найти и отобрать внутренние и внешние факторы прогнозирования
• Как правильно применять факторы к прогнозу
• Примеры факторов и порядок применения факторов к прогнозу
• Создание групп прогнозирования
• Очистка данных от аномалий и выбросов
• Статистические методы подготовки данных
• Примеры из практики бизнес-прогнозирования

Презентация вебинара: Подготовка данных к прогнозированию и корректировка прогноза факторами

Скачать материалы можно только после входа на сайт. Ниже появится ссылка.