<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>Прогноз по методу экспоненциального сглаживания с трендом и сезонностью Хольта - Винтерса</title>
		<description>Обсуждение Прогноз по методу экспоненциального сглаживания с трендом и сезонностью Хольта - Винтерса</description>
		<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html</link>
		<lastBuildDate>Sun, 14 Jun 2026 04:26:38 +0000</lastBuildDate>
		<generator>JComments</generator>
		<atom:link href="https://4analytics.ru/jcomments/rss/com_content/107" rel="self" type="application/rss+xml" />
		<item>
			<title>Petr123123 написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-684</link>
			<description><![CDATA[Добрый день, если использовать ПОИСК РЕШЕНИЯ для нахождения k, b, q в Вашем примере (Целевая ф-ция: Точность прогноза -> max; Изменяемые ячейки k, b, q; Ограничения 0]]></description>
			<dc:creator>Petr123123</dc:creator>
			<pubDate>Thu, 12 Jul 2018 18:42:52 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-684</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Алексей Батурин написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-650</link>
			<description><![CDATA[ Кирилл, может помочь Novo Forecast lite: https://novoforecast.com/novo-forkast/o-novo-forecast.html]]></description>
			<dc:creator>Алексей Батурин</dc:creator>
			<pubDate>Fri, 20 Apr 2018 05:48:24 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-650</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Кирилл написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-649</link>
			<description><![CDATA[может кто-нибудь помочь подобрать коэффициенты сглаживания и сезонности?]]></description>
			<dc:creator>Кирилл</dc:creator>
			<pubDate>Thu, 19 Apr 2018 18:24:22 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-649</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Алексей Батурин написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-488</link>
			<description><![CDATA[ Василий, спасибо за комментарий! Вы делаете прогноз по методу скользящей средней, отличная модель, о ней у нас тоже есть статья на сайте http://4analytics.ru/prognozirovanie/raschet-prognoza-prodaj-po-metodu-skolzyasheie-sredneie-v-excel.html Но вы писали, что проблемы с применение модели экспоненциально го сглаживания, которую мы в этой статье описываем. Согласен, что результат, который дает модель Хольта-Винтерса на этом ряде не совсем адекватный и можно и нужно для этого ряда использовать другую модель, но в части логики прогноза и самой модели в статье все правильно. Вот вы пишите: Но: Для прогноза мы берем не объем за последний период, а сглаженный ряд на последний период, тренд на последний период и коэффициент сезонности для данного месяца на последний период. Это не тоже самое, что объем за последний период и коэффициент сезонности :-) - где вы это в нашем файле и описании модели?! Вопрос! Если есть вопросы, пишите, будем разбираться вместе :-) А моделей прогнозирования очень много и все они подходят для разных временных рядов, под разные задачи... Вот в этой статье описаны какие модели, для каких каких временных рядов стоит использовать: http://4analytics.ru/prognozirovanie/tipi-vremennix-ryadov-i-podxodyashix-dlya-nix-modeleie-prognozirovaniya.html]]></description>
			<dc:creator>Алексей Батурин</dc:creator>
			<pubDate>Mon, 22 Feb 2016 20:27:03 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-488</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Алексей Батурин написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-486</link>
			<description><![CDATA[ Василий, спасибо! Расскажите, как использовать модель для повышения точности?]]></description>
			<dc:creator>Алексей Батурин</dc:creator>
			<pubDate>Mon, 15 Feb 2016 09:01:15 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-486</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Василий написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-484</link>
			<description><![CDATA[Пример в файле ошибочен в части расчетов прогноза на будующие периоды. Сделал график (скрин https://yadi.sk/i/ksMh20sCorJQw). Видно, что по факту пик сезона приходится на перирод июнь-сентябрь. А прогноз в этот период просто провисает и выдает завышенные цифры в конце года. Начал разбираться. Выяснилось что для прогноза вы тупо берете объем последнего периода и перемножаете его с коэффициентами сезонности предыдущего периода. Тут либо ошибка, либо вы не знаете как модель использовать. Файл, конечно, красивый сделали, но собственный результат чет не проверили.]]></description>
			<dc:creator>Василий</dc:creator>
			<pubDate>Mon, 15 Feb 2016 07:40:56 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-484</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Алексей Батурин написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-474</link>
			<description><![CDATA[ Дмитрий, спасибо большое за Ваш отзыв! Если хотите учитывать акции, можем познакомить вот с этими продуктами http://4promotion.ru]]></description>
			<dc:creator>Алексей Батурин</dc:creator>
			<pubDate>Wed, 13 Jan 2016 21:52:58 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-474</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Дмитрий написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-473</link>
			<description><![CDATA[Добрый день Построил прогноз на следующий месяц на основе данных за год. Могу сказать что весьма был рад. Поскольку все прогнозы были практически четкими, просто не учитывалось маркетинг и по этому по 5-6 позициям товара произошел сбои (это было или избыток товара или его нехватка) А так спасибо ! все работает!]]></description>
			<dc:creator>Дмитрий</dc:creator>
			<pubDate>Wed, 13 Jan 2016 21:47:56 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-473</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Елена написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-439</link>
			<description><![CDATA[полезный сайт, спасибо за ваш труд!]]></description>
			<dc:creator>Елена</dc:creator>
			<pubDate>Mon, 26 Oct 2015 20:31:24 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-439</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Алексей Батурин написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-408</link>
			<description><![CDATA[ Елена, здравствуйте. "+"]]></description>
			<dc:creator>Алексей Батурин</dc:creator>
			<pubDate>Mon, 13 Jul 2015 14:29:29 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-408</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Елена Семчук написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-407</link>
			<description><![CDATA[Формула: Lt=k*Yt/St-s+(1 -k)*(Lt-1+Tt-1) словесное описание формулы: Lt (Сглаженная величина текущий период) = k(коэффициент сглаживания ряда)* Yt (текущее значение ряда (например, объём продаж))/St-s (коэффициент сезонности за этот же период в предыдущем сезоне) )+(1-коэфициент сглаживания ряда)*( Lt-1(сглаженная величина за предыдущий период) -Tt-1(тренд за предыдущий период) вопрос, атк все-таки "+" или "-" ? :)]]></description>
			<dc:creator>Елена Семчук</dc:creator>
			<pubDate>Mon, 13 Jul 2015 13:35:25 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-407</guid>
		</item>
		<item>
			<title>тимур написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-362</link>
			<description><![CDATA[ Тимур, здравствуйте. для расчета прогноза по Хольту Винтерсу данных необходимо взять минимум за 2 года. Спасибо большое!!!]]></description>
			<dc:creator>тимур</dc:creator>
			<pubDate>Sun, 26 Apr 2015 16:41:57 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-362</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Алексей Батурин написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-361</link>
			<description><![CDATA[ Тимур, здравствуйте. для расчета прогноза по Хольту Винтерсу данных необходимо взять минимум за 2 года.]]></description>
			<dc:creator>Алексей Батурин</dc:creator>
			<pubDate>Sun, 26 Apr 2015 13:48:01 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-361</guid>
		</item>
		<item>
			<title>тимур написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-360</link>
			<description><![CDATA[Здравствуйте, мне нужно расчитать по методу Хольта - Винтерса данные по 4 кварталам и построить прогноз на следующий квартал. Как рассчитывать параметр I_t = \beta \frac{y_t}{S_t} + (1-\beta)I_{t-L }, It - L? Какие цифры подставлять? 5602 6012 6150 4800]]></description>
			<dc:creator>тимур</dc:creator>
			<pubDate>Sun, 26 Apr 2015 13:00:58 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-360</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Алексей Батурин написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-279</link>
			<description><![CDATA[ Мария, корректируйте коэффициенты сглаживания ряда и тренда. Коэффициенты сглаживания находится в диапазоне от 0 до 1. Чем k ближе к 1, тем больше влияние последних периодов на прогноз. Чем ближе к 0, тем больше влияние тенденций за длительный период и меньшее значение имеют последние изменения. Постройте прогноз, сделайте график, поиграйте с коэффициентами сглаживания и вы увидите, как можно избежать вашей ситуации - корректировкой коэффициентов.]]></description>
			<dc:creator>Алексей Батурин</dc:creator>
			<pubDate>Sat, 04 Oct 2014 18:00:06 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-279</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Мария написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-278</link>
			<description><![CDATA[Добрый день! если последнее значение Tt отрицательное, то прогноз быстро уходит в минус (на 5м шаге), чего не может быть. как можно этого избежать? и к тому же чем больше последнее рассчитанное значение Tt п модулю, тем явнее рост или падение прогноза.. В моем случае тренд растущий, а прогноз ушел в минус.]]></description>
			<dc:creator>Мария</dc:creator>
			<pubDate>Fri, 03 Oct 2014 19:40:43 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-278</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Алексей Батурин написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-260</link>
			<description><![CDATA[ Владимир, здравствуйте. Программа тестирует все коэффициенты с шагом 0,1 используя 85% данных строит прогноза на 25% данных, оценивает точность и выбирает из всех вариантов коэффициенты, которые дают минимальное отклонение прогноза от фактических значений на тестируемом отрезке в 25% данных. Потом используя эти коэффициенты, строит прогноз используя 100% данных. Это по простому, но есть куча нюансов в выборе коэффициентов и оценки точности. Была версия программы с подбором коэффициентов с шагом 0,01 и 0,001, это в разы уменьшает скорость расчета, но не дает значимого увеличения точности, поэтому эту возможность из программы убрал. Владимир, будут вопросы, пишите, буду рад помочь.]]></description>
			<dc:creator>Алексей Батурин</dc:creator>
			<pubDate>Fri, 29 Aug 2014 17:21:03 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-260</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Владимир написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-259</link>
			<description><![CDATA[Добрый день! Интересует момент касательно определения оптимальных коэффициентов k,b,q: с каким шагом программа меняет значения коэффициентов? Останавливается ли она при достижении 100% совпадения или нет? Я пробовал пройтись с шагом 0,01 - но это займет кучу времени на прохождение цикла. Взяв шаг 0,1 я смог добиться величины аппроксимации=1 , но прогноз совпадает с исходным рядом, а прогнозный период - сплошная прямая.]]></description>
			<dc:creator>Владимир</dc:creator>
			<pubDate>Fri, 29 Aug 2014 15:32:35 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-259</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Алексей Батурин написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-153</link>
			<description><![CDATA[ Денис, спасибо большое, ошибка исправлена!]]></description>
			<dc:creator>Алексей Батурин</dc:creator>
			<pubDate>Sun, 13 Oct 2013 15:48:26 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-153</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Денис написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-152</link>
			<description><![CDATA[Здравствуйте В файле расчета техническая ошибка - неправильная ссылка на сезонность Ячейка D34]]></description>
			<dc:creator>Денис</dc:creator>
			<pubDate>Sun, 13 Oct 2013 08:46:44 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-152</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Алексей Батурин написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-113</link>
			<description><![CDATA[ Ромзес, предлагаю на форуме пообщаться в вашей теме http://www.4analytics.ru/index.php?option=com_kunena&view=topic&catid=2&id=75&Itemid=144]]></description>
			<dc:creator>Алексей Батурин</dc:creator>
			<pubDate>Tue, 16 Apr 2013 13:44:58 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-113</guid>
		</item>
		<item>
			<title>P0M3E3 написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-112</link>
			<description><![CDATA[ПОМОГИТЕ РЕШИТЬ]]></description>
			<dc:creator>P0M3E3</dc:creator>
			<pubDate>Tue, 16 Apr 2013 12:38:29 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-112</guid>
		</item>
		<item>
			<title>P0M3E3 написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-111</link>
			<description><![CDATA[1)	Построить адаптивную мультипликативн ую модель Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора, приняв параметры сглаживания α1 =0,3; α2=0,6; α3=0,3. 2) Оценить точность построенной модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. 3) Оценить адекватность построенной модели на основе исследования: -	случайности остаточной компоненты по критерию пиков; -	независимости уровней ряда остатков по d-критерию (критические значения d1, = l,10 и d2=1,37) и по первому коэффициенту автокорреляции при критическом значении r1 =0,32; -	нормальности распределения остаточной компоненты по R/S-критерию с критическими значениями от 3 до 4,21. 4) Построить точечный прогноз на 4 шага вперед, т.е. на 1 год. 5) Отразить на графике фактические, расчетные и прогнозные данные. Квартал	1	2	3	4 	5	6	7	8	9	10	1 1	12	13	14	15	1 6 Вариант 9	41	52	62	40	4 4	56	68	41	47	6 0	71	44	52	64	7 7	47]]></description>
			<dc:creator>P0M3E3</dc:creator>
			<pubDate>Tue, 16 Apr 2013 12:37:26 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-111</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Алексей Батурин написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-82</link>
			<description><![CDATA[Александр, в квадрат возводятся, и модель, и факт продаж, =(RC[-1]^2)/(RC [-8]^2) В рамках программы Forecast4AC мы отошли от оценки точности прогноза описанному в данной статье, т.к. для экспоненциальны х моделей при автоматизации он показал себя не с лучшей стороны, а вот для трендовых работает отлично. Для оценки точности и подбора коэффициентов сглаживания теперь работаем по следующему алгоритму: Данные за анализируемый период делятся в отношении 70 на 30; Берем 70 процентов данных и делает прогноз на оставшиеся 30 (тестируемый промежуток); Сравниваем на сколько точно прогноз с текущими коэффициентами попал в фактические данные в рамках тестуруемого промежутка; Коэффициенты, с помощью которых был сделан максимально точный прогноз в рамках тестируемого промежутка, берутся за основу и с помощью них рассчитывается прогноз, который использует 100% данных. Новые модели будут, подпишитесь на рассылку и ждите :-) :-) Вот мощная модель, правда описана немного в упрощенном виде, но суть должна быть понятна: http://www.4analytics.ru/prognozirovanie/ot-prognoza-k-planu-prodaj-na-primere-mnogofaktornoie-modeli.html]]></description>
			<dc:creator>Алексей Батурин</dc:creator>
			<pubDate>Tue, 18 Dec 2012 20:48:40 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-82</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Саня написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-81</link>
			<description><![CDATA[Коллеги, вы не находите, что способ расчета отклонения не совсем "честный"? Вы возводите в квадрат отношение ошибки модели к факту продаж, тем самым нарочно уменьшая ее. Считайте модуль, так справедливее. Подскажите, у данного метода есть какая-нибудь математическая оценка погрешности? Т.е. без привязки к конкретному примеру? Можно ли ожидать статью в ближайшее время с описанием более серьезных моделей? Спасибо.]]></description>
			<dc:creator>Саня</dc:creator>
			<pubDate>Tue, 18 Dec 2012 17:44:10 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html#comment-81</guid>
		</item>
	</channel>
</rss>
