<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>Мало данных для прогноза? - Модель экспоненциального сглаживания...</title>
		<description>Обсуждение Мало данных для прогноза? - Модель экспоненциального сглаживания...</description>
		<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html</link>
		<lastBuildDate>Wed, 05 Aug 2026 18:57:58 +0000</lastBuildDate>
		<generator>JComments</generator>
		<atom:link href="https://4analytics.ru/jcomments/rss/com_content/104" rel="self" type="application/rss+xml" />
		<item>
			<title>Алексей Батурин написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html#comment-560</link>
			<description><![CDATA[ Алексей, добрый вечер. У вас продаж нет вообще? Или есть за несколько месяцев?]]></description>
			<dc:creator>Алексей Батурин</dc:creator>
			<pubDate>Wed, 16 Nov 2016 21:23:09 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html#comment-560</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Алексей написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html#comment-559</link>
			<description><![CDATA[Здравствуйте. Для расчёта текущего прогнозного значения (Yt+1 с крышечкой) необходимы данные прогноза предыдущего периода (Yt-1 с крышечкой) , коэффициент (К) и продаж (Yt) предыдущего период. Так вот, откуда взять продажи предыдущего периода, если мы прогнозируем (то есть продаж как таковых ещё нет) ?]]></description>
			<dc:creator>Алексей</dc:creator>
			<pubDate>Wed, 16 Nov 2016 20:46:31 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html#comment-559</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Алексей Батурин написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html#comment-552</link>
			<description><![CDATA[ Юлия, добрый вечер. Строка 65 Столбец "Прогноз Ŷ=" Это простая модель, поэтому прогноз на первый период, равен значению прогноза на последующие периоды. Т.е. значение в 65 строке можно продолжать дальше. Модель подразумевает прогноз на 1 период вперед. В модели экспоненциально го сглаживания с трендом - Хольта - http://4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-xolta.html прогноз на последующие периоды изменяется в соответствии с коэффициентами тренда и она подходит для расчета прогноза на несколько периодов вперед.]]></description>
			<dc:creator>Алексей Батурин</dc:creator>
			<pubDate>Sun, 02 Oct 2016 20:37:16 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html#comment-552</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Юлия написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html#comment-551</link>
			<description><![CDATA[Скажите, пожалуйста, а где здесь расчет на предстоящий период?В файле временной ряд заканчивается декабрем 2010г., когда есть фактические данные.]]></description>
			<dc:creator>Юлия</dc:creator>
			<pubDate>Sat, 01 Oct 2016 15:07:18 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html#comment-551</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Алексей Батурин написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html#comment-549</link>
			<description><![CDATA[ Иван, формул экспоненциально го сглаживания очень много - линейные, экспоненциальны е, затухающие тренды, аддитивная, мультипликативн ая сезонность... Указанная вами формула - Ŷt=k*Yt +(1-k)* Ŷt-1 скорее подойдет для подготовки данных - сглаживания. Как по ней прогноз сделать, если прогноз опирается на текущий факт, которого нет)]]></description>
			<dc:creator>Алексей Батурин</dc:creator>
			<pubDate>Thu, 15 Sep 2016 08:47:09 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html#comment-549</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Иван написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html#comment-548</link>
			<description><![CDATA[ Ŷt+1=k*Yt +(1-k)* Ŷt – Формула Ваша. Ŷt=k*Yt +(1-k)* Ŷt-1 – Формула Экспоненциально го сглаживания. Т.е. видим что по исходной формуле для прогноза на 1 шаг вперед (Ŷt+1) требуется знать факт на 1 шаг вперед (k*Yt+1). В вашей же формуле факт берем текущий. Я так понял это модель Брауна.]]></description>
			<dc:creator>Иван</dc:creator>
			<pubDate>Thu, 15 Sep 2016 08:34:51 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html#comment-548</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Алексей Батурин написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html#comment-547</link>
			<description><![CDATA[ Иван, добрый день. Формула: Ŷt+1=k*Yt +(1-k)* Ŷt Берем часть факта, часть модели, какую часть брать определяем с помощью коэффициента k. Если k ближе к 1, то на прогноз влияют последние изменения, если k ближе к нулю, то длительные тенденции, т.е. накопленные значения модели .]]></description>
			<dc:creator>Алексей Батурин</dc:creator>
			<pubDate>Thu, 15 Sep 2016 07:29:38 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html#comment-547</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Иван написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html#comment-546</link>
			<description><![CDATA[В исходной формуле экспоненциально го сглаживания берется текущее Факт(Y) и предыдущее Расчетное(Y-1) при расчете текущего ЭГ. В вашей формуле - предыдущий факт и предыдущий ЭГ, можете объяснить?]]></description>
			<dc:creator>Иван</dc:creator>
			<pubDate>Wed, 14 Sep 2016 18:48:11 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html#comment-546</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Алексей Батурин написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html#comment-147</link>
			<description><![CDATA[ Никита, можно, модель экспоненциально го сглаживания с сезонностью называется моделью Хольта Винтерса В этой статье она описана: http://www.4analytics.ru/prognozirovanie/prognoz-po-metodu-eksponencialnogo-sglajivaniya-s-trendom-i-sezonnostyu-xolta-vintersa.html]]></description>
			<dc:creator>Алексей Батурин</dc:creator>
			<pubDate>Mon, 23 Sep 2013 11:27:56 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html#comment-147</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Никита написал:</title>
			<link>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html#comment-146</link>
			<description><![CDATA[Можно ли прогнозе по методу экспоненциально го сглаживания учесть сезонность?]]></description>
			<dc:creator>Никита</dc:creator>
			<pubDate>Mon, 23 Sep 2013 09:46:54 +0000</pubDate>
			<guid>https://4analytics.ru/prognozirovanie/malo-dannix-dlya-prognoza-model-eksponencialnogo-sglajivaniya.html#comment-146</guid>
		</item>
	</channel>
</rss>
