Печать
PDF

Как рассчитать коэффициенты сезонности, очищенные от роста?

Автор: Алексей Батурин.


seasonality-indexes-purified-growth

Из данной статьи вы узнаете, как в MS Excel рассчитать коэффициенты сезонности очищенные от роста.

Для чего используют коэффициенты сезонности:

  • Для расчета прогноза;

  • Для планирования деятельности, т.е. для определения приоритетов по месяцам в рамках года;

  • Для выбора лучшего времени проведения мероприятий по стимулированию сбыта для товаров или услуг;

  • Для выбора лучшего времени для рекламирования товаров или услуг;

и т.д.

Рассмотрим расчет коэффициентов сезонности на примере. Возьмем продажи по месяцам за 5 лет (см. вложение).

Для того, чтобы рассчитать коэффициенты сезонности, очищенные от роста: 

  1. Рассчитываем рост, т.е. значения тренда за анализируемые периоды (см. статью "5 способов расчета значений линейного тренда");

Воспользуемся функцией Excel (=Предсказ) и рассчитаем значения тренда (см. вложение).
 

  1. Определяем отклонение фактических значений от значений тренда;

Для этого фактические продажи делим на рассчитанные значения тренда (см. вложение).
 

  1. Среднее отклонение для каждого месяца

Для этого воспользуемся функцией Excel (=СРЗНАЧ()).
 

  1. Определяем общий индекс сезонности, для того, чтобы вычистить случайные отклонения и прировнять среднее значение коэффициентов сезонности к 1.

В формулу Excel =СРЗНАЧ(вводим средние отклонения для каждого месяца).
 

  1. Рассчитываем коэффициенты сезонности, очищенные от роста и выровненные.

Для этого средние отклонения для каждого месяца делим на общий индекс сезонности (см. вложение).
 

Знание сезонности по товарам, направлениям продаж позволит эффективно распределить усилия и денежные средства во времени.

Одинаковые действия в разные периоды времени имеют разную эффективность.  

Анализ времени для принятия решения о том "когда?" - это один из важнейших факторов успеха.

Например, рекламирование и продвижение безалкогольных прохладительных напитков летом будет намного эффективней, чем зимой, при одних и тех же затратах и усилиях.

Точных вам прогнозов! 

Программа для прогнозирования Forecast4AC PRO поможет вам рассчитать коэффициенты сезонности очищенные от роста для более чем 100 товарных групп одновременно одним нажатием клавиши, а также проанализировать их на графике.

график с коэффициентами сезонности

Зарегистрируйтесь и протестируйте Forecast4AC PROскачать программу для прогнозирования Forecast4AC PRO

график модель прогноза + трендграфик сезенностьграфик прогноз + границы прогноза + трендграфик прогноз к предыдущим периодам

Forcast4AC Pro 4ddabd6bbee26 250x250Подписка "Прогноз с точностью 90% и выше!"

Присоединяясь к нам Вы получаете:

  • Более 10 рекомендаций по прогнозированию продаж!
  • Практические примеры!
  • Ссылку на Forecast4AC PRO - 40 дней бесплатно!
  • + советы по работе с программой!

Forecast4AC PRO - прогноз одним нажатием клавиши!

Статья полезная? Поделитесь с друзьями

Ваши комментарии и вопросы:

Comments  

 
+2 #9 Алексей Батурин 29.12.2015 18:33
Цитирую Александр:
Добрый день, подскажите, пожалуйста, почему мы берем в расчет рубли, а не продажи в штуках/кг, ведь оборот в рублях сильно зависит от себестоимости и наценки? Возможно, вопрос глупый, не судите строго, по профессии я далек от аналитики. Спасибо.

Александр, здравствуйте. В статье описан принцип, а что брать - рубли, штуки... Каждый сам решает.
Quote
 
 
#8 Александр 29.12.2015 16:34
Добрый день, подскажите, пожалуйста, почему мы берем в расчет рубли, а не продажи в штуках/кг, ведь оборот в рублях сильно зависит от себестоимости и наценки? Возможно, вопрос глупый, не судите строго, по профессии я далек от аналитики. Спасибо.
Quote
 
 
#7 Алексей Батурин 06.11.2014 10:49
Цитирую Роман:
Добрый день, Алексей!
Мне понятно, для чего Вы считаете 3. среднее отклонение для каждого месяца.
Не могу уловить "физический смысл" расчета общего коэффициента сезонности. Вы пишете "чтобы вычистить случайные отклонения". Когда могут появиться случайные отклонения?
Пожалуйста, поясните не слишком подробно, задайте направление.


Роман, добрый день.
Все просто. Физический смысл привести коэффициенты сезонности по сумме к 12 (если это месячная), а в среднем к 1. Когда мы рассчитываем сезонность относительно тренда, то по сумме она бывает меньше 12 или больше, а деля на коэф-т нормирования (общий индекс сезонности) мы сезонность приводим к нужному состоянию, т.е. в среднем к 1.
Quote
 
 
+1 #6 Роман 06.11.2014 09:28
Добрый день, Алексей!
Мне понятно, для чего Вы считаете 3. среднее отклонение для каждого месяца.
Не могу уловить "физический смысл" расчета общего коэффициента сезонности. Вы пишете "чтобы вычистить случайные отклонения". Когда могут появиться случайные отклонения?
Пожалуйста, поясните не слишком подробно, задайте направление.
Quote
 
 
#5 Ярослав 11.08.2014 10:26
Добрый день. Очень интересные статьи. Спасибо.
Рассчитываю сезонность для ряда в котором продажи в декабре больше чем в мае в 3-х годах из 6-ти.
По разным методам расчета получаются разные пики каким методом все-таки предпочтительне е пользоваться? Этим или "Относительно средней"?
Если товарная группа обновляется(доб авляются схожие позиции) - последние 2-3 года должны по идее превалировать над более ранними периодами. Как можно это просчитать(или учесть - ведь, как правило, ассортимент не стоит на месте)?
Пример ряда:

Ярослав, для вашего ряда точно лучше относительно тренда, т.к. у вас в ряду заложен явный рост, лучше даже относительно логарифмическог о, тренда, т.к. вначале у вас идет резкий рост, а в конце замедление.
Относительно средней, лучше использовать при стабильных продажах.
Рассчитывайте сезонность за 3 последних года.
Quote
 
 
#4 Алексей Батурин 12.05.2014 09:09
Цитирую Дмитрий:
Спасибо за такую подробнейшую инструкцию!

Я находил такой вариант расчета сезонности для месяца N:
[Объем продаж за месяц N] / [Ср.знач. продаж за год]

Разница с описанным в статье методом невелика, но все же есть.
Можете ли вы порекомендовать в каком случае следует использовать ваш метод?


Дмитрий, добрый день.

Все просто, если вы берете ряд и в ряду есть заметный рост или падение, который вы хотите вычистить из коэффициентов сезонности, и применить эти коэффициенты к другому ряду, то тогда вы используете метод расчета коэффициентов относительно тренда и очищаете от роста.

Например, если вы хотите применить коэффициенты сезонности по товарной группе, которая падает, к товарам внутри этой группы, то желательно от падания очистить.

Описание расчета сезонности относительно средней, есть и у нас на сайте :-) в этой статье:
http://www.4analytics.ru/sezonnost/kak-rasschitat-indeksi-sezonnosti-i-piki-v-excel.html
Quote
 
 
#3 Дмитрий 11.05.2014 23:58
Спасибо за такую подробнейшую инструкцию!

Я находил такой вариант расчета сезонности для месяца N:
[Объем продаж за месяц N] / [Ср.знач. продаж за год]

Разница с описанным в статье методом невелика, но все же есть.
Можете ли вы порекомендовать в каком случае следует использовать ваш метод?
Quote
 
 
+2 #2 Алексей 26.09.2011 19:49
Цитирую натали:
пожалуйста помогите!как рассчитать коэффициент в Excel


Натали, можете еще почитать эту статью:

http://www.4analytics.ru/sezonnost/koefficienti-sezonnosti-kak-rasschitat-v-excel.html

Обратите внимание на приложенные файлы к статьям. В них пошаговый расчет коэффициентов.
Quote
 
 
#1 натали 25.09.2011 13:17
пожалуйста помогите!как рассчитать коэффициент в Excel
Quote
 

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить