Материалы

О временных рядах

Автор: Алексей Батурин.

Что такое временной ряд?

Временными рядами называют последовательность значений в определенный момент времени или за определенный промежуток времени.

Например, значения в определенный момент времени – цена акций по дням за рабочую неделю 5 дней:

Дни 1 2 3 4 5
Цена акций 55.45 58.48 60.01 58.40 54.75




 Значения за определенный промежуток времени – продажи по месяцам:

Месяцы 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Объём продаж в руб. 1500000 1800000 2100000 2200000 2000000 2400000 2350000 2100000 2000000

   
В примерах приведены полные временные ряды, бывают также неполные.

Если из продаж по месяцам мы уберем 6 и 7 месяц, то получим неполный временной ряд:

Месяцы 1 2 3 4 5 8 9
Объём продаж в руб. 1500000 1800000 2100000 2200000 2000000 2100000 2000000

 



Что важно понять во временных рядах для прогнозирования?

Как вы заметили, дни и месяцы у нас не названия (январь, февраль, март, апрель... или понедельник, вторник, среда... ), а конкретные числовые значения.

Причем 1 это может быть январь, 2 – февраль и т.д.

1 2 3 4 5 6 7 8 9
Месяца январь февраль март апрель май июнь июль август сентябрь

 


А может быть 1 – апрель, 2 – май и т.д.

1 2 3 4 5 6 7 8 9
Месяца апрель май июнь июль август сентябрь октябрь ноябрь декабрь

 


Т.е. началом временного ряда может быть любой месяц, начиная с которого у нас есть статистика, и мы этому месяцу присваиваем номер 1, следующему – 2 и т.д..

Если месяц с продажами пропускаем, то номер также пропускаем, и самое приближенное к нам значение продаж во времени - это самый большой номер временного ряда.
 

Как эти знания применить?

Для чего названию каждого месяца мы присвоили цифры?

Математика, как известно, наука точная и работает с цифрами.

Для расчета прогноза нам необходимо рассчитать значения тренда для будущих периодов.

Возьмем для простоты линейный тренд y=ax+b, где

y – объёмы продаж по месяцам;

x – № периодов;

Построим график с уравнением тренда в Excel на основании продаж по месяцам (см. вложение).

временной ряд

 

Получили уравнение y = 53 934x + 1 784 066

Теперь рассчитаем значения тренда для 15, 16, 18 периодов.

Для № 15 – y=53 934*15+1 784 066= 2 593 076

№ 16 –  y=53 934*16+1 784 066= 2 647 010

18 – y=53 934*18+1 784 066= 2 754 878 и т.д.

Во вложении файл с описанным примером 

Получили, конечно, еще не совсем прогноз, т.к. прогнозные значения тренда необходимо скорректировать на сезонность и на дополнительные факторы, которые значительно влияют на продажи.

Рассчитаем коэффициенты сезонности. Используем для этого Forecast4AC PRO. Для этого просто установим курсор в начало временного ряда – объём за январь 1500000 и нажмем в меню Excel --> Forecast --> Start_Forecast. Готово! Коэффициенты сезонности рассчитаны.

Теперь значения тренда умножаем на сезонность + учитываем, например, прирост по торговым мероприятиям, входы в сети, продажи крупным спец. клиентам, приросты по рекламным кампаниям, тендеры и т.д.  

Причем влияющие факторы желательно учесть как при прогнозе, так и в анализе (об этом в наших будущих статьях). 

После учета всех факторов получим обоснованный прогноз продаж.

Скачать описанный пример вы можете здесь.

Точных вам прогнозов!

Программа для прогнозирования продаж Forecast4AC рассчитывает прогноз, коэффициенты сезонности, значения трендов, границы прогноза быстро и легко, одним нажатием клавиши.

Присоединяйтесь к нам!

Скачивайте бесплатные приложения для прогнозирования и бизнес-анализа:

Novo Forecast - прогноз в Excel - точно, легко и быстро!

  • Novo Forecast Lite - автоматический расчет прогноза в Excel.
  • 4analytics - ABC-XYZ-анализ и анализ выбросов в Excel.
  • Qlik Sense Desktop и QlikView Personal Edition - BI-системы для анализа и визуализации данных.

Тестируйте возможности платных решений:

  • Novo Forecast PRO - прогнозирование в Excel для больших массивов данных.

Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.

Зарегистрируйтесь и скачайте решения

Статья полезная? Поделитесь с друзьями

 

 

Добавить комментарий