Преимущества Forecast4AC PRO

Удобное меню на панели инструментов:

Пошаговый анализ каждого этапа расчета

Это повышает вашу уверенность в результате, и в случае возникших вопросов вы всегда сможете обратится к листу с расчетом и понять, что в конкретном случае повлияло на результат.

Подробнее о листах, которые создает программа в Excel, вы можете узнать на странице из данной статьи.

Расчет доверительного интевала с возможностью задать сигма от 1 до 3-х

Вы можете рассчитать доверительный интервал (границы прогноза), задав значение сигма от 1 до трех.

Вероятность попадания очередного значения случайной величины в интервал

• 1 сигма — составляет ≈ 68,3%, т.е. шансы примерно 2 к 1, или существует 31,7% вероятность того, что очередное значение выйдет за пределы тренд +- сигма - границы прогноза.

• 2 сигмы — составляет ≈ 95,5 %, т.е. шансы примерно 20 к 1, или существует 4,5% вероятность того, что очередное значение окажется вне пределов тренд +- сигма.

• 3 сигмы — составляет 99,7%, т.е. шансы примерно 300 к 1, или существует 0,3% вероятность выхода за предел.

Благодаря этому вы получаете границы, в рамках которых с заданной вероятностью попадет очередное значение. Существует успешная практика оценки вероятности выполнения планов отделами продаж по верхней границе прогноза, а также оценка страхового запаса товара, сырья, материалов. С помощью расчета нижней границы прогноза вы можете оценить риски.

Также удобные для практики значения сигма:

• 10% вероятность выхода за предел 1,64 сигма (1 шанс из 10)

• 5% вероятность выхода за пределы 1,96 сигма (1 шанс из 20)

• 1% вероятность выхода за пределы 2,6 сигма (1 шанс из 100)

Узнать о логике расчета доверительного интервала вы можете из статьи "Как рассчитать доверительный интервал в Excel. Правило трех сигм +применение на практике."

Автоматическая корректировка дефицита и пиков

Если вы значете, что на нулевые продажи в анализируемом периоде повлияло отсутствие товара на складе, то с помощью галочки "Выровнять дефицит" вы сможете скорректировать данную ситуацию. Программа на основании продаж предшествующих дефициту автоматически рассчитает прогноз и скорректирует нулевые продажи. Это позволит значительно повысить точность прогноза и сэкономит ваше время на подготовку данных для расчета прогноза.

4 варианта графического анализа данных

Forecast4AC PRO одним нажатием клавиши автоматически строит графики с прогнозом, сезонностью, трендом и границами прогнозов. Для вас это означает моментальное осознание ситуации и быстрое принятие управленческих решений.

Какие данные может автоматически рассчитать и вывести на график программа Forecast4AC PRO:

1. Модель прогноза + тренд + анализируемые данные

С помощью данного графика вы сможете оценить на сколько выбранная модель прогноза описывает данные и понять адекватность применения данной модели к данному временному ряду.

2. Прогноз + тренд + верхняя и нижняя границы прогноза + данные за последний период

С помощью данного графика вы сможете сравнить данные за последний период с прогнозом, а также оценить влияние тренда и понять границы.

3. Сезонность

С помощью данного графика вы сможете оценить сезонность.

4. Прогноз + анализируемые данные за весь период

С помощью данного графика вы сможете сравнить данные за весь период с прогнозом. и понять динамику 

Также программа вам поможет оценить:

• Оценить динамику

• Рассчитать показатель точность прогноза

• Вывести на лист с графиком в продолжение ряда данных расчетные значения прогноза, сезонности, границ прогноза и т.д.

Узнать о возможностях оценки прогноза вы можете из статьи "Как оценить точность прогноза и выбрать оптимальную модель?"

4 способа расчета прогноза по методу скользящей средней

• К среднему за два предыдущих периода + сезонность для полных временных рядов

• К среднему за три предыдущих периода + сезонность для полных временных рядов

• К среднему за 4 предыдущих периода + сезонность

• Двойная средняя к 3 и 4 предыдущим периодам + сезонность

Узнать о методологии расчета прогноза по методу скользящей средней с сезонностью вы можете из данной статьи: Расчет прогноза продаж по методу скользящей средней в Excel

Также в программе есть возможность выбора альтернативного способа расчета прогноза для неполных временных рядов. Т.е. например, если вы рассчитываете прогноз на следующий год с учетом роста и сезонности для 200 товаров и по некоторым товарам отсутствует статистика за полный год, то для таких рядов вы можете выбрать логику расчета прогноза, а именно:

• рассчитать прогноз одним из 4-х способов по методу скользящей средней или

• рассчитать значения тренда.

Расчет коэффициентов сезонности, очищенных от роста и выравненных

Благодаря этому вы сможете получить более точный прогноз при применении коэффициентов, т.к. при расчете коэффициентов сезонности будут сглажены случайные выбросы и очищено влияние роста.

Узнать логику расчета коэффициентов сезонности очищенных от роста или научится рассчитывать коэффициенты сезонности самостоятельно вы можете из данной статьи "Как рассчитать коэффициенты сезонности, очищенные от роста?"

Также с помощью программы вы сможете рассчитать каскадные коэффициенты сезонности для прогноза продаж по методу скользящей средней с сезонностью, подробнее о применении данных коэффициентов читайте с статье "Расчет прогноза продаж по методу скользящей средней в Excel".

 8 уравнений тренда с возможностью автоматического выбора оптимального

8 уравнений трендов:

• Линейный тренд

• Логарифмический тренд

• Экспоненциальный тренд

• Полиномиальный тренд 2-й степени

• Полиномиальный тренд 3-й степени

• Полиномиальный тренд 4-й степени

• Полиномиальный тренд 5-й степени

• Полиномиальный тренд 6-й степени

Как выбирается оптимальный тренд?

По каждому временному ряду для выбранных трендов рассчитывается прогноз, и на основании оценки точности прогноза выбирается оптимальный тренд, который максимально точно описывает сложившуюся ситуацию.

Это дает вам возможность значительно повысить точность прогноза и в то же время индивидуально подойти к каждой конкретной ситуации.

Также есть возможность выбора логики построения прогнозного тренда

Для построения прогноза можно использовать следующие логики трендов:

• Сложившийся тренд за весь анализируемый период

• Сложившейся тренд за последний период

• Средний тренд за каждый период

• Средневзвешенный тренд с возможностью задать вес для тренда последнего периода

Одновременный прогноз по временным рядам разной длины

Для вас это означает значительную экономию времени при подготовке данных для расчета прогноза. Например, если вы делаете прогноз продаж по товарам и каналам сбыта, и в разных каналах разные товары имеют различный период реализации, программа автоматически определит дату начала продаж и для каждого ряда рассчитает прогноз с этой даты.

Расчет прогноза с учетом роста и сезонности по дням, месяцам, кварталам

Программа рассчитает для вас прогноз с учетом роста (выбранного тренда) и сезонности по следующим заданным периодам:

• По кварталам;

• По месяцам;

• По дням (7 дневная неделя);

Это позволяет вам расширить горизонты планирования, легко оценивать промежуточные результаты и думать на несколько шагов вперед.

Узнать методологию расчета прогноза с учетом роста и сезонности вы можете узнать из данной статьи Как рассчитать прогноз продаж с учетом роста и сезонности в Excel?